1.使用tensorboard可视化ACC，loss等曲线 然后新开一个终端 输入： 之后打开终端给出的网址即可。 2.直接使用matplotlib画出训练LOSS与ACC曲线 第一步： 第二步： 第三步： ...
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2018-08-05 21:24:47
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在计算loss的时候，最常见的一句话就是 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ，那么它到底是怎么做的呢？ 首先明确一点，loss是代价值，也就是我们要最小化的值 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, ...
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2018-08-03 18:08:32
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今天早上集群空间满了，移动Ambari Metrics Collector日志目录后服务启动不了，日志如下： 最后找到解决办法： https://blog.csdn.net/zhouyuanlinli/article/details/79552347 把保存监控数据的/var/lib/ambari- ...
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2018-07-30 13:22:32
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https://github.com/mininet/mininet/wiki/Introduction-to-Mininet self.addLink( node1, node2, bw=10, delay='5ms', max_queue_size=1000, loss=10, use_htb= ...
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2018-07-29 15:23:38
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损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是经验风险函数的核心部分，也是结构风险函数重要组成部分。模型的结构风险函数包括了经验风险项和正则项，通常可 ...
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2018-07-26 13:05:52
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两种非常常见的非线性单元：rectified linear units (ReLUs) 和 leaky ReLUs 我们选取binary hinge loss进行二分类 对于多分类，我们可以定义multiclass hinge loss 定义Ω为网络的参数空间， L(ω)为loss。 由于我们选了R ...
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2018-07-19 22:30:30
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train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习; train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合; train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题; train loss 趋于不变，test loss趋于 ...
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2018-07-18 10:14:40
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关于使用SGD时如何选择初始的学习率(这里SGD是指带动量的SGD,momentum=0.9)： 训练一个epoch，把学习率从一个较小的值(10-8)上升到一个较大的值(10)，画出学习率(取log)和经过平滑后的loss的曲线，根据曲线来选择合适的初始学习率。 从上图可以看出学习率和loss之间 ...
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2018-07-17 23:34:47
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前言 本次比赛赛题是进行人流密度的估计，因为之前看过很多人体姿态估计和目标检测的论文，隐约感觉到可以用到这次比赛上来，所以趁着现在时间比较多，赶紧报名参加了一下比赛，比赛规定用paddlepaddle来进行开发，所以最近几天先学习一下paddlepaddle的相关流程，在这里记录一下，也好让自己真正 ...
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2018-07-16 23:15:02
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在tensorflow中通常使用下述方法对模型进行训练 train指向的是tf.Graph中关于训练的节点，其中opt.minimize(loss)相当不直观，它相当于 即建立了求梯度的节点和optimizer根据梯度对变量进行修改的节点 因此，可以通过下述方法对梯度进行修改 举两个例子 ...
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2018-07-16 19:26:15
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