编程语言有很多种，python就是其中一种，因为简单易学、容易上手，成为很多人转行的首选语言，那么python在市场上应用情况怎么样?是否真的值得学习?
分类：
编程语言 时间：
2020-08-04 16:45:13
阅读次数：
120
随着机器学习(ML)在过去几年的快速发展，开始ML实验变得非常容易。多亏了像scikit-learn和Keras这样的库，用几行代码就可以创建模型。作者：cleverlzc来源：Dockone.io|2020-08-0312:47收藏分享【编者的话】本文是使用持续集成(通过GitHubActions)构建自动模型训练系统的哲学和实践指南。随着机器学习(ML)在过去几年的快速发展，开始ML实验变得非
分类：
其他好文 时间：
2020-08-04 09:58:48
阅读次数：
70
文章来自：微信公众号【机器学习炼丹术】 1 什么是非均衡 分类(classification)问题是数据挖掘领域中非常重要的一类问题，目前有琳琅满目的方法来完成分类。然而在真实的应用环境中，分类器(classifier)扮演的角色通常是识别数据中的“少数派”，比如： 银行识别信用卡异常交易记录 垃圾 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-08-03 00:52:13
阅读次数：
123
基于K-means聚类算法的图像分割：https://www.jianshu.com/p/11d7cde4944d 直线检测。。 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-08-03 00:51:15
阅读次数：
111
现阶段，智慧物流成为了时事热点，获得物流界广泛关注。许多物流自动化系统、物流自动化设备都打出了智慧物流的幌子，在刚结束了的CeMAT亚洲物流展上，宣传展现智慧物流技术与商品的公司增加许多，成为了展览会的闪光点。那么，究竟什么叫智慧物流？自动化便是智慧物流吗？物料搬运机器人便是智慧物流吗？无人仓便是智慧物流仓吗？自动化、数字化、网络化与智慧物流的定义如何分析？智慧物流的智慧反映在哪儿？智能化物流与智
分类：
其他好文 时间：
2020-07-31 18:05:08
阅读次数：
74
1、常见的降维的方法有：主成分分析，线性判别分析，等距映射，局部线性插入，拉不拉斯特征映射，局部保留投影。 一、PCA: 2、:主成分分析法，最经典的降维的方法，是一种线性，非监督，全局的降维方法。 最大方差理论： 3、PCA旨在找到数据中的主成分，用这些主成分表征原始数据，达到降维的目的。信号具有 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-30 22:04:18
阅读次数：
75
Python和人工智能有着怎样的关系?人工智能是现在非常流行的领域，而Python是非常不错的编程语言，提及两者他们之间有着怎样的联系?接下来为大家介绍一下吧。
分类：
编程语言 时间：
2020-07-30 14:54:45
阅读次数：
76
作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag 随着深度学习模型在各种应用中的成功实施，现在是时候获得不仅准确而且速度更快的结果。 为了得到更准确的结果，数据的大小是非常重要的，但是当这个大小影响到机器学习模型的训练时间时，这一直是一个值得关注的问 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-30 14:42:34
阅读次数：
69
模型性能的度量 在监督学习中，已知样本 ，要求拟合出一个模型（函数），其预测值与样本实际值的误差最小。 考虑到样本数据其实是采样，并不是真实值本身，假设真实模型（函数）是，则采样值，其中代表噪音，其均值为0，方差为。 拟合函数的主要目的是希望它能对新的样本进行预测，所以，拟合出函数后，需要在测试集（ ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-29 15:11:56
阅读次数：
68
1.数据处理时缺失指怎么处理 2.L1和L2的区别 3.高维数据如何降维 4.特征处理，连续型和非连续性，给了个例子，年龄和user_id两个特征如何处理 5.LR了解吗，如何解决过拟合问题 6.如何评估模型结果，我把分类和回归分别解释，介绍各种评估方式的不足，还问了ROC曲线横纵坐标 7.Rand ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-28 22:38:27
阅读次数：
115
