隐含层，指除输入、输出层外，的中间层。输入、输出层对外可见。隐含层对外不可见。理论上，只要隐含层节点足够多，只有一个隐含层，神经网络可以拟合任意函数。隐含层越多，越容易拟合复杂函数。拟合复杂函数，所需隐含节点数，随隐含层数量增多指数下降。 过拟合，模型预测准确率在训练集上升，在测试集下降。泛化性不好 ...
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2017-07-22 15:30:03
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为了对实验结果进行评价，用到准确率、召回率和F值，下面对此进行详细介绍。 1、准确率与召回率（Precision & Recall） 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率；召回率 ...
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2017-07-22 09:56:36
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Precision，准确率/查准率。Recall，召回率/查全率。这两个指标分别以两个角度衡量分类系统的准确率。 例如，有一个池塘，里面共有1000条鱼，含100条鲫鱼。机器学习分类系统将这1000条鱼全部分类为“不是鲫鱼”，那么准确率也有90%（显然这样的分类系统是失败的），然而查全率为0%，因为 ...
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2017-07-21 10:35:04
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转自：http://bookshadow.com/weblog/2014/06/10/precision-recall-f-measure/ 1、准确率与召回率（Precision & Recall） 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。其中精度是检索出 ...
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2017-07-20 17:23:07
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Bloom Filter（BF） 是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的高速查找算法，用于高速查找某个元素是否属于集合， 但不要求百分百的准确率。 Bloom filter通经常使用于爬虫的url去重，即推断某个url是否已经被爬过。 原理方面我引用一篇别人的文章。讲的比較清晰了。在此 ...
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2017-07-15 15:47:18
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一、情感分类方面 为了提高CNN情感分类的准确率，对CNN模型的输入层进行改进，加入word2vec。 各个方案基于这样的前提： a. 经过上个星期调试，当KERNEL_NUM=200, KERNEL_SIZES=[3, 4, 5, 6, 7] 时准确率最高，所以下面所有改进都是基于此结论的基础上的 ...
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2017-07-12 01:09:54
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一背景首先举个例子：正样本（90）负样本（10）模型1预测正（90）正（10）模型2预测正（70）负（20）正（5）负（5）结论：模型1准确率90%；模型2准确率75%考虑对正负样本对预测能力，显然模型2要比模型1好，但对于这种正负样本分布不平衡对数据，准确率不能衡量分类器对好坏了..
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2017-07-03 15:01:07
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一 背景 首先举个例子： 正样本（90） 负样本（10） 模型1预测 正（90） 正（10） 模型2预测 正（70）负（20） 正（5）负（5） 结论： 模型1准确率90%； 模型2 准确率75% 考虑对正负样本对预测能力，显然模型2要比模型1好，但对于这种正负样本分布不平衡对数据，准确率不能衡量分 ...
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2017-07-02 10:26:54
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SVMtrain的参数c和g的优化在svm训练过程中，需要对惩罚参数c和核函数的参数g进行优化，选取最好的参数知道测试集标签的情况下是让两个参数c和g在某一范围内取离散值，然后，取测试集分类准确率最佳的参数不知道测试集标签的情况下 （1）利用交叉验证的方法：(k-fold cross validat... ...
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2017-06-26 22:46:23
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知识分享文档， 已替换一些可能敏感的内容 1. 本文由来 当前的防御系统， 已经存储了一定量的基本数据（例如数据a，数据c， 数据c等）， 如何利用这些数据，判断不同账户是否正常，是防御的一个重点工作。 本文记录雷健辉的一个探索过程。 2. 首次判断方法 先来看看我们手头上有什么数据（一下数据由等级 ...
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2017-06-23 12:59:37
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