目录(?)[+] Dlib+OpenCV深度学习人脸识别 前言 人脸识别在LWF(Labeled Faces in the Wild)数据集上人脸识别率现在已经99.7%以上，这个识别率确实非常高了，但是真实的环境中的准确率有多少呢？我没有这方面的数据，但是可以确信的是真实环境中的识别率并没有那么乐 ...
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2017-06-22 23:52:40
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半监督学习 顾名思义是介于分类（监督学习）与聚类（无监督学习）之间的一种学习范式。给定很少一部分样本的类标签，怎么样利用少部分具有类标签的数据来提高聚类的准确率是其研究主题。其中基于图的标签传播（Label Propagation）算法是有影响的算法之一。 UCI机器学习数据库：http://arc ...
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2017-06-17 18:36:27
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javaCV图像处理系列： 一、javaCV图像处理之1：实时视频添加文字水印并截取视频图像保存成图片，实现文字水印的字体、位置、大小、粗度、翻转、平滑等操作 二、javaCV图像处理之2：实时视频添加图片水印，实现不同大小图片叠加，图像透明度控制 三、opencv图像处理3：使用opencv原生方 ...
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2017-06-11 21:18:50
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新闻标签提取的评价方法 一、 目标： 用于评价不同的标签提取算法的优劣，以及算法中参数选取的效果评价。 二、 困难： 标签提取效果的好坏具有强烈的主观性，对一条新闻提取标签的价好坏，通过机器来做的话，比较困难。 三、 解决方案： 选取一定数量的新闻集，经过标签提取得到标签集，通过比较标签集的分布，来 ...
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2017-06-10 12:33:04
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430的目标是完成机器人的推荐系统，提高机器人回答问题的准确率，关于过程碰到的问题以及解决方案与大家分享一下，（请轻喷！） 那么这个推荐系统到底应该怎么做呢？ 最开始的第一个思路是 根据用户 进入到ERP的模块 推荐该模块下的相关问题。其实就是根据用户的轨迹来推荐问题，这是一个思路但是不太完整。因为... ...
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2017-06-09 23:46:59
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430的目标是完成机器人的推荐系统，提高机器人回答问题的准确率，关于过程碰到的问题以及解决方案与大家分享一下，（请轻喷！） 那么这个推荐系统到底应该怎么做呢？ 最开始的第一个思路是 根据用户 进入到ERP的模块 推荐该模块下的相关问题。其实就是根据用户的轨迹来推荐问题，这是一个思路但是不太完整。因为 ...
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2017-06-08 01:30:26
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在我们设计无监督学习模型时，应尽量做到 无监督学习的目标是为有监督模型提供初始化的参数，理想情况是“这些初始化的参数能够极大提高后续有监督模型准确率，即使有监督任务的训练样本数很少”。类别理解就是，我们在Imagenet上通过有监督的方式训练得到了表达能力很强的网络，在我们迁移至新的任务时（该任务带 ...
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2017-06-07 00:49:48
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拼了命去努力+勤勤恳恳去引流+火眼金睛去选产品，为什么我还是不能成功，微商这条路，我要怎么去继续?还是放弃?坚持是不是效果?难道是我选择错误了吗?人不到一定的极限都不知道还有另外的一条路走，微商，产品选择后是不是开始有好友呢?没有好友怎么办?引流啊!但是现在曝光率太高了，一般这样的方法没有什么效果。 ...
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2017-06-05 16:51:51
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下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标： 1、准确率与召回率（Precision & Recall） 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率；召回率是指检索出的相关文档数和文档库中 ...
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2017-06-03 23:33:28
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一篇关于网络爬虫程序的一些原理及体系结构纯技术文章，一些地方可能不会看的非常明确。对于SEO行业，常常和搜索引擎及其爬虫程序打交道，细致浏览下，一些不清楚而自己又非常想了解的地方，能够借助搜索来需找相关解释，对工作还是有帮助的（个人觉得值得注意的地方已加红显示）。文章相对较长。我分两次公布，能够转换 ...
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2017-05-31 22:20:53
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