回归是指利用样本（已知数据），产生拟合方程，从而对（未知数据）进行预测。 用途：预测、判别合理性。 困难：①选定变量（多元）；②避免多重共线性；③观察拟合方程，避免过度拟合；④检验模型的合理性。 因变量与自变量的关系：①相关关系（非确定性关系，比如物理与化学成绩相关性），使用相关系数衡量线性相关性的 ...
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2018-01-15 22:19:13
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Kendall's tau-b（肯德尔）等级相关系数：用于反映分类变量相关性的指标，适用于两个分类变量均为有序分类的情况。对相关的有序变量进行非参数相关检验；取值范围在-1-1之间，此检验适合于正方形表格； 计算积距pearson相关系数，连续性变量才可采用;计算Spearman秩相关系数，适合于定 ...
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2018-01-15 16:39:44
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top：动态查看进程的变化 ps:将某个时间点的进程运行情况选取下来 ps -l :仅查看自己的bash相关进程 ps -aux :查看系统所有的进程 pstree :列出目前系统上面所有的进程树的相关性 netstat ...
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2018-01-13 17:07:32
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covariance（协变）：计量经济中的协变差或称协方差；correlation（相关性）：指两个数值的相关性，取值一般在-1和+1之间，取0表示不相关，取-1表示负相关，取+1表示正相关。1、协方差是一个用于测量投资组合中某一具体投资项目相对于另一投资项目风险的统计指标,通俗点就是投资组合中两个 ...
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2018-01-11 22:28:02
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ECharts之类型pie 原博客主链接：http://www.cnblogs.com/carsonwuu/p/8267002.html 效果： 先上可运行源码及相应的注释： 注意： 1.echarts图的title不能与属性名重复。 2.echarts图是自适应的，它必须指定作图的高度即 id=m ...
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2018-01-11 15:52:37
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spss modeler 回归模型之高级—各参数分析： 1，descriptive statistics：描述性统计 mean：均值 Std.Deviation：标准差 N：所使用的记录数 2，correlations：相关性 主要分为：pearson correlations（皮尔森相关） ：对称 ...
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2018-01-08 23:45:11
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《SVDNet for Pedestrian Retrieval》理解 Abstract: 这篇文章提出了一个用于检索问题的SVDNet,聚焦于在行人再识别上的应用。我们查看卷积神经网络中全连接层的每一个权重向量，发现它们往往都高度相关。这导致了每个全连接描述中个体之间的相关性，在基于欧几里得距离时 ...
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2018-01-06 17:15:44
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来回顾一下对于给出$n$个数，选出$k$个数，使得它们异或和最大的问题。 当$k = 2$时，可以用Trie上贪心把它水过去。 那当k自定时呢？ 从这里开始 向量和向量空间 向量空间的线性相关性和基 异或意义下的基 小练习 从这里开始 向量和向量空间 向量空间的线性相关性和基 异或意义下的基 小练习 ...
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2018-01-01 18:15:12
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阿里妹导读：以深度学习为代表的人工智能在图像、语音和NLP领域带来了突破性的进展，在信息检索和个性化领域近几年也有不少公开文献，比如wide& deep实现了深度模型和浅层模型的结合，dssm用于计算语义相关性，deepfm增加了特征组合的能力，deep CF用深度学习实现协同过滤，rnn reco ...
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2017-12-30 14:48:54
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阻塞与非阻塞： 阻塞： 阻塞调用是没有获得资源则挂起进程，被挂起的进程进入休眠状态，调用的函数只有在得到结果之后才返回，进程继续。 对象是否处于阻塞模式和函数是不是阻塞调用有很强的相关性，但并不是一一对应的；阻塞对象上可以有非阻塞的调用方式。 我们可以通过一定的API去轮询状态，在适当的时候调用阻塞 ...
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2017-12-29 15:05:38
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