由于标签长度过于短小，标签本身不能够提供足够多的信息用于计算标签与用户的相关性，因此我们需要对标签进行语义扩展。 由于标签长度过于短小，标签本身不能够提供足够多的信息用于计算标签与用户的相关性，因此我们需要对标签进行语义扩展。 由于标签长度过于短小，标签本身不能够提供足够多的信息用于计算标签与用户的 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-25 23:20:40
阅读次数：
146
Scikit-learn技巧（拓展）总结 本文转载自：http://www.jianshu.com/p/516f009c0875 最近看了《Python数据挖掘入门与实战》，网上有说翻译地不好的，但是说实话，我觉得这本书还是相当不错的。作者Robert Layton是sklearn的开发者之一，书中 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-25 19:25:29
阅读次数：
228
目的: 通过探索文件pseudo_facebook.tsv数据来学会两个变量的分析流程 知识点: 1.ggplot语法 2.如何做散点图 3.如何优化散点图 4.条件均值 5.变量的相关性 6.子集散点图 7.平滑化 简介: 如果在探索单一变量时,使用直方图来表示该值和整体的关系,那么在探索两个变量 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-12-25 18:21:51
阅读次数：
868
每周作业链接汇总 1.http://www.cnblogs.com/Metwox/p/7501901.html第一周作业，简要内容：学习基本的算法分析，了解算法复杂度的基本内容。 2.http://www.cnblogs.com/Metwox/p/7536289.html第二周作业，简要内容：教材第 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-23 19:11:34
阅读次数：
162
来源：http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5619260.html 目录 1 为什么要记录特征转换行为？2 有哪些特征转换的方式？3 特征转换的组合4 sklearn源码分析 4.1 一对一映射 4.2 一对多映射 4.3 多对多映射5 实践6 总结7 参考资料 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-23 17:19:45
阅读次数：
238
GP的定义：对于任意集合S,S上的高斯过程（GP）是随机变量序列（Zt:t∈S）的一个集合，使得所有n∈N,所有t1,t2……,tn∈S，（Zt1,Zt2,……,Ztn）是多维高斯。如果S集合中的元素个数是有限的，则Z是否为GP可以通过穷举判断其是否为多维高斯函数。如果S集合中元素的个数是无限的，则... ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-23 14:25:46
阅读次数：
286
1.预测编码 一幅图像由许多个像素点组成，大量的统计表明，同一副图像中像素之间具有较强的相关性。两个像素之间的距离越短，则其相关性越强。即两个像素的值越接近。于是，人们可以利用这种像素间的相关性进行压缩编码 例如，当前像素为X，可用a、b或c，或者三者的线性加权来预测。这些a、b、c被称为参考像素。 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-23 12:12:32
阅读次数：
204
大会名称：2018 移动技术创新大会 主办方：APICloud & InfoQ 时间地点：1 月 5 日，北京国际会议中心 现已确认来自 Intel、IBM、AWS、阿里、美团、苏宁、科大讯飞等 AI 与移动技术领域的技术大牛共同参与分享交流，零距离解决你实际工作中遇到的困惑。 我们为博客园用户开放 ...
分类：
移动开发 时间：
2017-12-15 18:16:12
阅读次数：
173
CNN中减少参数的2两个规则： 1、局部感知。生物学中，视觉皮层的神经元是局部感知信息的，只响应某些特定区域的刺激；图像的空间联系中，局部的像素联系较为紧密，距离较远的像素相关性较弱。 这个对应于算法中卷积核的大小，mnist手写识别在28*28的像素中取patch为5*5。 上图中：左边是全连接， ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-15 16:17:45
阅读次数：
114
本次缑老师布置的作业较为简单，其原理实现也是非常的清楚。 关于关联规则，细想一下，其本质，笔者窃以为：仍然是分类的思想，其本质为，可以划分为一类的item，其内部就有一定的相关性，那么，挖掘的本质，就是在分类以后，找到同一类不同item中的相关性（为啥可以分到同一类中去）。 笔者刚才荡了一段代码，发 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-12-07 19:04:18
阅读次数：
223
