1.运用场景 which is suitable for arbitrary types of information networks:undirected,directed,and/or weighted。 2.创新点 which suits arbitrary types of informa ...
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2020-05-31 15:40:41
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本文介绍了针对few-shot图像分类的最新代表性元学习方法。 建立必要的符号后，我们首先在数学上制定few-shot learning，并为一般的one-shot训练和评估提供一个伪编码算法。 然后，我们提供分类学和对最近的少量元学习方法的简要回顾，以帮助研究人员快速掌握该领域的最新方法。 最后，... ...
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2020-05-30 10:59:27
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1.根据训练集语料库，计算出tfidf值 2.计算出测试语句每个词语的tfidf值（只有当测试语句的词语在训练语料库的dictionary中，测试语句的词语才会计算tfidf值） import jieba from gensim import corpora, similarities, model ...
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2020-05-23 16:30:17
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1.概述 机器翻译的输入一般是源语言的句子。但在很多实际系统中，比如语音识别系统的输出或者基于拼音的文字输入，源语言句子一般包含很多同音字错误, 这会导致翻译出现很多意想不到的错误。由于可以同时获得发音信息，我们提出了一种在输入端加入发音信息，进而在模型的嵌入层 融合文字信息和发音信息的翻译方法，大 ...
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2020-05-23 00:34:51
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1.概述 erine是一种自然语言处理的预训练模型，对自然语言推理，命名实体识别，文本分类有很好的效果。 2.模型结构 3.模型结构 1).Transformer Encoder 该模型使用多层Transformer作为基本编码器，与其他预训练类似GPT、BERT等模型。Transformer可以捕 ...
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2020-05-19 00:58:52
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"题目传送门" 还是 "视频题解" 。 感觉E还是一个挺综合的题，涉及到二分图、dp、树上的相关内容。质量还是挺不错的。其它的应该在视频里说得比较清楚。 代码如下： A. Alarm Clock B. Ternary String C1. Simple Polygon Embedding C2. N ...
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2020-05-18 14:36:57
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The statement of this problem is the same as the statement of problem C1. The only difference is that, in problem C1, nn is always even, and in C2, nn ...
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2020-05-17 20:38:11
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导论 自然语言处理，NLP，接下来的几篇博客将从四方面来展开： 自然语言处理，NLP，接下来的几篇博客将从四方面来展开： （一）基本概念和基础知识 （二）Embedding （三）Text classification （四）Language Models （五）Seq2seq/Attention ...
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2020-05-13 16:57:32
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摘要：本篇主要介绍了项目中用于商业兴趣建模的DSSM双塔模型。作为推荐领域中大火的双塔模型，因为效果不错并且对工业界十分友好，所以被各大厂广泛应用于推荐系统中。通过构建user和item两个独立的子网络，将训练好的两个“塔”中的user embedding 和item embedding各自缓存到内... ...
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2020-05-13 12:20:31
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1 import tensorflow as tf 2 import numpy as np 3 from tensorflow.keras.layers import Dense, SimpleRNN, Embedding 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 i ...
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2020-05-13 00:36:35
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