感谢作者分享 http://bjbsair.com/2020 04 07/tech info/30658.html Keras 函数式 API 是定义复杂模型（如多输出模型、有向无环图，或具有共享层的模型）的方法。 这部分文档假设你已经对 Sequential 顺序模型比较熟悉。 让我们先从一些简单 ...
实体嵌入（embedding）目的将表格数据中的分类属性（一个至多个）向量化。1.实体嵌入简介：实体嵌入是主要应用于深度学习中处理表格分类数据的一种技术，或者更确切地说NLP领域最为火爆，word2vec就是在做word的embedding。神经网络相比于当下的流行的xgboost、LGBM等树模型... ...
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2020-04-05 00:32:18
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1.tf.nn.embedding_lookup用来选取张量里对应的索引元素 %tensorflow_version 2.x import tensorflow as tf p=tf.Variable(tf.random.uniform([10,1])) b=tf.nn.embedding_look ...
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2020-03-19 21:27:11
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对文本提取特征 1、最简单直接的方式就是 用顺序数字表示不同的单词，进行特征提取 比如：形容女人用漂亮，女孩用可爱 形-0 容-1 女-2 人-3 用-4 漂-5 亮-6 孩-7 可-8 爱-9 则 原句子的特征：0123456789 使用该种方式，由于不用词语的量纲不一样，无法进行特征的计算，所以 ...
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2020-03-04 00:25:12
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2020.2.22.从本篇开始，所有文章使用markdown编辑 为什么使用FM？ ...
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2020-02-22 22:16:18
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单向LSTM import torch.nn as nn import torch seq_len = 20 batch_size = 64 embedding_dim = 100 num_embeddings = 300 hidden_size = 128 number_layer = 3 inp ...
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2020-02-17 19:41:57
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输入 输入1：包含200部电影的数据集，集合中包含两列，一列为电影的id，一列为电影的流派集合，如下图所示： 输入2：一个用户的电影兴趣记录，like字段为1表示喜欢，0表示不喜欢，如下图所示： 输出 输出1：输入1的One-Hot编码形式，类似下图所示： 输出2：根据输入2和输出1，从电影数据集中 ...
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2020-02-16 01:06:35
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题主问的是embedding的含义，楼上几位的回答都是拿word embedding说了一通，也没解释出embedding的含义。我来说一下。Embedding在数学上表示一个maping, f: X -> Y， 也就是一个function，其中该函数是injective（就是我们所说的单射函数，每 ...
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2020-02-12 16:53:43
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概述 自然语言是非常复杂多变的，计算机也不认识咱们的语言，那么咱们如何让咱们的计算机学习咱们的语言呢？首先肯定得对咱们的所有文字进行编码吧，那咱们很多小伙伴肯定立马就想出了这还不简单嘛，咱们的计算机不都是ASCII编码的嘛，咱直接拿来用不就好啦？我只能说too young too simple。咱们 ...
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2020-02-09 20:47:29
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网络中的机器学习节点分类链接预测机器学习的生命圈需要特征工程网络的特征学习——特征向量 embeddingnetwork embedding的意义节点的表征节点的相似度衡量→网络相似度衡量网络信息编码，生成节点表征用途：异常检测，属性预测，聚类，关系预测例子：deepwalk难度：当前的深度学习视为... ...
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2020-02-07 00:58:56
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