先来看一个例子： 之前的全连接神经网络的结构：它的隐藏层的值只取决于输入的 x: 该结构对于上面问题只能做如下预测： 比如：可以预测：花开时——>跑得快 由此可见：通过简单的神经网络（单层的前馈神经网络）无法解决该三个问题，需要用关联的神经网络来解决。 RNN：Motivation:需要前馈信息。 ...
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2020-07-01 12:45:41
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数据库的内连接、外连接（左外连接、右外连接、全外连接）以及交叉连接(转) 转自: 数据库的内连接、外连接（左外连接、右外连接、全外连接）以及交叉连接 SQL数据库的连接：内连接、和外连接（左外连接、右外连接、和全连接） 本次实验在MySQL数据库中进行，数据库初始表如下： 一、内连接：结果仅包含符合 ...
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2020-06-13 13:16:30
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原文：TCP 半连接队列和全连接队列满了会发生什么？又该如何应对？ 作者：小林coding 前言 网上许多博客针对增大 TCP 半连接队列和全连接队列的方式如下： 增大 TCP 半连接队列的方式是增大 /proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog； 增大 TCP 全连 ...
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2020-06-12 10:37:43
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
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2020-06-11 16:59:19
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纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。 MySQL体系结构 Connection Pool：连接池组件 Management Services & Utilities：管理服务和工具组件 SQL Interface：SQL接口组件 Parser：查询分析器组件 Optimizer：优化器组件 Caches ...
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数据库 时间：
2020-06-10 22:40:40
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《Python深度学习》第三章神经网络入门部分内容，有关神经网络的层和损失函数选取。一、层的选取 1.2D张量，选取全连接层，也叫密集连接层，Keras中对应Dense，例如像神经网络中加入一个512输入，32输出的Dense层 network.add(layers.Dense(32, input_ ...
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2020-06-09 11:17:49
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能最大，根本在于智能；机器学习次之，机器学习是实现人工智能的一种方法；深度学习最后，但深度学习是实现机器学习的一种核心技术。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 卷积神经网络中的每一个节点就是一个神经元。在全连接神经网络中， ...
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2020-06-09 09:15:58
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 答：有人说，人工智能（AI）是未来，人工智能是科幻，人工智能也是我们日常生活中的一部分。事实上，这些说法都是正确的，这一切都取决于你所指的是哪一种人工智能。 例如，此前Google DeepMind的AlphaGo打败了韩国的围棋大师李世乭九段 ...
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2020-06-07 21:44:10
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Keras是搭建神经网络的一个框架，以代码简洁著称。MNIST数据集的输入是手写数字0~9的图片，标签是每张图片对应的数字，整个数据集可以直接从Keras.库中下载。下面使用Keras搭建一个双层的神经网络，测试它在MNIST数据集上的性能。 大致流程如下： 1、导入数据集，将数据集所有的输入图片都 ...
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2020-06-07 21:24:02
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能意味着让计算机以某种方式模仿人类行为。 机器学习是人工智能的一个子集，它包括使计算机能够从数据中找出问题并交付人工智能应用程序的技术。 与此同时，深度学习是机器学习的一个子集，它使计算机能够解决更复杂的问题。 2. 全连接神经网络与卷积 ...
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2020-06-07 19:12:18
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