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搜索关键字:哈尔滨    ( 218个结果
CVPR2019 | Mask Scoring R-CNN 论文解读
Mask Scoring R-CNN CVPR2019 | Mask Scoring R-CNN 论文解读 作者 | 文永亮 学校 | 哈尔滨工业大学(深圳) 研究方向 | 目标检测、GAN 推荐理由: 本文解读的是一篇发表于CVPR2019的paper,来自华科和地平线,文章提出了Mask Sco... ...
分类:其他好文   时间:2019-04-16 16:11:13    阅读次数:1215
语文教学新阶梯
亲临实验,以观名师。群星济济,专家引领。预测教学,巧算妙方。春风拂面,万物还生。 一语顿悟,践行验之。 新辟蹊径,师生乐之。幸甚至哉,歌以咏怀。 哈尔滨市“名师送教”刘正生名师工作室暨教学之星专场迎来了两位名师,为我们展示了两节精彩的示范课,收获甚多。 在此次活动中,哈尔滨市香坊区进修学校的郭聪老师 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-14 20:34:39    阅读次数:188
面试题之mysql
1、已知销售表(sell)如下,需要统计如下一张日报表日期青岛啤酒(金额)哈尔滨雪花啤酒(金额)南昌啤酒(金额)2019-03-274800400028002019-03-282000023002019-03-291200200015002、有一张表performance,数据如下idnamescore1张三672李四843王五76(1)用sql将王五的成绩修改为77;updatescoreass
分类:数据库   时间:2019-03-29 17:38:32    阅读次数:180
根据车籍地获取地区代码(城市)
json文件CityInfo.json 内容如下 对象如下(对象的属性名需要和json中的对象名一致): 获取方法: ...
分类:其他好文   时间:2019-01-31 16:50:22    阅读次数:238
窝窝团多个地方分站被撤 团购券一夜间成废纸
窝窝团韶关站被解雇员工手拉横幅讨说法。(受访者供图) 9月下旬以来,国内知名团购网站窝窝团陷入大规模裁员撤站的风波,此次裁员涉及济南、青岛、成都、南京、哈尔滨、大连、深圳、天津、武汉、重庆等10个大区,共35个地方分站被整体撤掉。仅深圳大区就撤掉7个站点和联络点。 10月10日,被撤站点韶关站员工来 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-28 20:43:07    阅读次数:251
编程一小时,走进兆麟中学, 助力逻辑思维培养
很高兴携手微软最有价值专家(刘俊哲)与PowerBI专业技术专家(张煜)走进哈尔滨兆麟同学,为孩子们分享微软全球科技周的公益活动:编程一小时,助力孩子们逻辑思维的培养。第一次与孩子们近距离接触,很开心见到孩子们活泼聪慧的一面,在刘俊哲讲师的绘声绘色的讲解后,我和张煜讲师也协助为同学们解答,每个指令的含义和用途:向前移动向左转向右转循环语句:在不少实际问题中有许多具有规律性的重复操作,因此在程序中就
分类:其他好文   时间:2018-12-27 15:24:25    阅读次数:137
AJAX初识
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <country> <name>中国</name> <province> <name>黑龙江</name> <cities> <city>哈尔滨</city> <city>大庆</city> </cities> </pro ...
分类:Web程序   时间:2018-11-13 02:40:48    阅读次数:245
哈尔滨工业大学计算机学院-模式识别-课程总结(三)-线性判别函数
1. 线性判别函数 本章介绍的线性判别函数都归属于判别式模型,即对于分类问题,根据判别函数$g(x)$的取值进行判断,比如正数归为第一类,负数与零归为第二类。关于判别式模版与生成式模型的区别可以阅读我以前的 "博客])(https://www.cnblogs.com/szxspark/p/84268 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-08 13:19:27    阅读次数:269
哈尔滨工业大学计算机学院-模式识别-课程总结(二)-概率密度函数的参数估计
1. 概率密度函数的参数估计 前文讲到了利用贝叶斯决策理论构建贝叶斯分类器,初学者难免会有疑问,既然已经可以通过构建贝叶斯分类器的方法处理分类问题,那为什么还要学习本章节内容? 事实上,贝叶斯分类器的缺可以通过计算先验概率与类条件概率来设计最优分类器。但是对于大多数实际问题,我们往往无法知道这两个概 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-08 00:21:39    阅读次数:185
哈尔滨工业大学计算机学院-模式识别-课程总结-贝叶斯决策理论(一)
贝叶斯决策理论 贝叶斯决策理论是解决分类问题的一种基本统计途径,其出发点是利用概率的不同分类决策,与相应决策所付出的代价进行折中,它假设决策问题可以用概率的形式描述,并且假设所有有关的概率结构均已知。 各种概率及其关系 先验概率: $$P(\omega_i)$$ 后验概率: $$P(\omega_i ...
分类:其他好文   时间:2018-11-07 21:37:28    阅读次数:177
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