motivation 想在脱离实验室，实际环境中使用 要做到： 强：要对噪音robust 对付来自人类的恶意：要对恶意的骗过机器的数据robust 侦测带有恶意的东西：垃圾邮件，恶意软件检测，网络侵入等 攻击 例子 在图片上加上特制的噪声，网络会得到不同的答案 如何找出特制的噪声 通常训练过程，最小 ...
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2020-08-06 20:42:02
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Abstract 目前有很多方法来提升CNN的精度。有些方法或者特征只适用于特定的模型或者特定的问题或者小规模的数据集；但是有些方法比如 batch-normalization和residual-connections适用于大多数模型、任务和数据集。我们假定这些通用的特征或者方法包括 Weighte ...
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2020-07-27 15:41:14
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1 基本概述 CLAHE是一个比较有意思的图像增强的方法，主要用在医学图像上面。之前的比赛中，用到了这个，但是对其算法原理不甚了解。在这里做一个复盘。 CLAHE起到的作用简单来说就是增强图像的对比度的同时可以抑制噪声 CLAHE的英文是Contrast Limited Adaptive Histo ...
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2020-07-27 09:45:11
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关于OFDM系统的MATLAB仿真实现的第二篇随笔，在第一篇中，我们讨论的是信号经过AWGN信道的情况，只用添加固定噪声功率的高斯白噪声就好了。但在实际无线信道中，信道干扰常常是加性噪声、多径衰落的结合。今天我们准备再进一步，让信号经过多径瑞利衰落信道。在这种信道条件下，信号具体是怎么怎么变化的呢？ ...
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2020-07-23 01:38:31
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1? 模式识别系统 数据获取：用计算机语言（可计算数字符号）来表示研究对象 预处理：对研究对象去噪声，复原等 特征提取与选择：对数据进行变换，降纬，简化处理等 分类决策：归类（） 分类器设计：对分类结果进行判断检测，误差分析 2? 模式识别主要问题 特征选择与优化：特征选择：使同类物体紧致性； 组合 ...
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2020-07-22 16:02:05
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梯度下降法主要分为三种， 梯度下降法 随机梯度下降 小批量梯度下降 下面分别来介绍一下，这样更加有助于理解它们之间的联系。 梯度下降法 梯度下降使用整个训练数据集来计算梯度，因此它有时也被称为批量梯度下降 下面就以均方误差讲解一下，假设损失函数如下： 其中 是预测值， 是真实值，那么要最小化上面损失 ...
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2020-07-20 22:40:33
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比如，你遇到的一个任务，目前只有小几百的数据，然而目前流行的最先进的神经网络都是成千上万的图片数据，可以通过数据增强来实现。 常用的数据增强手段： Flip（翻转） Rotation（旋转） Scale（缩放） Random Move&Crop（移位&裁剪） Gaussian Noise（高斯噪声） ...
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2020-07-19 23:06:54
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一、平稳序列建模步骤 假如某个观察值序列通过序列预处理可以判定为平稳非白噪声序列，就可以利用ARMA模型对该序列进行建模。建模的基本步骤如下： （1）求出该观察值序列的样本自相关系数（ACF）和样本偏自相关系数（PACF）的值。 （2）根据样本自相关系数和偏自相关系数的性质，选择适当的ARMA（p， ...
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2020-07-17 22:05:19
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决策树：逼近离散值目标函数 适用问题：离散值分类 选择分类能力最好的属性根节点 度量： 熵 正例反例 同属于一类0，正=反 1 优选偏置，限定偏置 过度拟合：随机错误，噪声 数据太少 解决： 尽早停止树增长 修剪： 1.错误率降低修剪 2.规则后修剪 转换成规则 合并连续值属性 定义新属性，区间中值 ...
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2020-07-16 20:59:52
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简介 ESP32是Espressif乐鑫信息科技推出的一块WiFi芯片。拥有40nm工艺、双核32位MCU、2.4GHz双模Wi-Fi和蓝牙芯片、主频高达230MHz,计算能力可达600DMIPS。 -涵盖精细分辨时钟门控、省电模式和动态电压调整等特征。 -它集成了天线和射频巴伦，功率放大器，低噪声 ...
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2020-07-11 21:14:04
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