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搜索关键字:噪声    ( 976个结果
OpenCV实现素描效果
一、概述 实现素描效果的步骤: 1.将输入图像转换为灰度图像 2.使用滤波(中值滤波、高斯滤波)去除图像噪声 3.使用拉普拉斯算子进行边缘描述 4.使用二值分割去除无用噪声 5.输出图像并展示 二、源码示例 /** * 素描 * @param inputImagePath */ void showS ...
分类:其他好文   时间:2021-06-03 18:12:26    阅读次数:0
网络布线与数制转换
一、信号与传输介质 信号概述1-1 信号概述1-2 无线传输介质 二、综合布线系统 三、数制转换 一、信号与传输介质 信号概述1-1 什么是信号 信息 数据 信号 信号的分类 模拟信号 数据信号 信号概述1-2 信号在传输过程中产生的失真 噪声 衰减 数字信号的干扰 抗干扰能力强 传输距离远并能保证 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 15:29:59    阅读次数:0
基于深度神经网络的噪声标签学习
摘要:介绍带噪学习领域前沿方法,解决不完美场景下的神经网络优化策略,旨在提升模型性能。 Introduction: 神经网络的成功建立在大量的干净数据和很深的网络模型基础上。但是在现实场景中数据和模型往往不会特别理想,比如数据层面有误标记的情况,像小狗被标注成狼,而且实际的业务场景讲究时效性,神经网 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-15 11:59:55    阅读次数:0
gan研究思路
##配置GPU版本 gan以前的输入是白噪声,现在的输入是condition label ##目标结果: ###min max 两个网络达到平衡(配平) ### dloss趋向小,gloss趋向大(在某个方向是达到0.5) ##研究注意点: genrator部分如何从生成图像,转变为生成序列 ##经 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-06 14:28:40    阅读次数:0
ANT8105功率5W全差分输入内置防破音单声道AB/D类音频功放
ANT8105 是一款超低 EMI,高信噪比,防破音,5W 单通道 Class AB/D 双模音频功放。在 5V电源条件下,驱动 2Ω负载可以输出 5W功率。 ANT8105 切换到 AB 类工作模式,在带有收音机功能的应用中不带来任何干扰。 ANT8105 采用低噪声有源器件工艺,确保放大器输出的 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-29 12:09:14    阅读次数:0
【51】 【图像处理】基于形态学的权重自适应图像去噪
数字图像在进行数学形态滤波去噪时,根据噪声特点可以尝试采用维数由小到大的结构元素来进行处理,进而达到滤除不同噪声的目的。采用数学形态学的多结构元素,可以更多地保持数字图像的几何特征。因此,选择构建串联滤波器来进行图像滤波,就是将同一形状的结构元素按维数从小到大的顺序来对图像进行滤波,如下图所示: 数 ...
分类:其他好文   时间:2021-01-02 11:09:48    阅读次数:0
13.1.2 第13.1节测试-随机信号的相关检测【含答案】 统计信号处理
(1)单选题<!DOCTYPE html> 对于高斯色噪声w~N(0,Cw)中随机信号s~N(0,Cs)检测,下列检验统计量正确的是 A T(z)=zT.s^, (zT为z的转置,s^为s的估计) B T(z)=zT.inv(Cw).s^, (zT为z的转置,s^为s的估计,inv表示矩阵逆) C ...
分类:其他好文   时间:2020-12-29 12:02:30    阅读次数:0
超实用的10个技巧!让您无论使用哪种静态分析工具都能轻松更新现有的静态分析实现
是否想清理您的静态分析实践?首先,清除导致您难以将精力放在真正关注的问题上的混乱杂事。接下来,通过扩大活动范围以增加对组织的价值来激发您的实践。您的开发团队是否对静态分析工具中越来越多的违规行为感到不知所措?您当前的静态分析配置所产生的高水平噪声是否使团队对所有警报(包括那些您认为关键问题的警报)不敏感?无论您使用哪种静态分析工具,都可以通过以下10种方法来更新现有的静态分析实现。技巧1:针对您现
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:30:25    阅读次数:0
Gazebo-tutorial(Sensors)
Tutorial地址:http://gazebosim.org/tutorials?cat=sensors 1.给各种传感器加噪声,模拟真实模型 2.接触传感器,探测碰撞,并返回碰撞力的位置,可以成插件,也可以与ROS话题发布 3.可以添加相机的畸变 4.使用相机拍摄视频,保存到本地(以图片形式), ...
分类:其他好文   时间:2020-12-19 13:08:06    阅读次数:2
【机器学习】scikit-learn中的数据预处理小结
一.概述 1. 数据预处理 数据预处理是从数据中检测,修改或删除不准确或不适用于模型的记录的过程 可能面对的问题有:数据类型不同,比如有的是文字,有的是数字,有的含时间序列,有的连续,有的间断。 也可能,数据的质量不行,有噪声,有异常,有缺失,数据出错,量纲不一,有重复,数据是偏态,数据量太大或太小 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-09 11:58:12    阅读次数:5
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