散列表(Hash)，又名哈希，java中的HashMap，python中的dict，在一般代码中多用于键值对字典存储中。在查找中，哈希表的查找往往都是$Olog(1)$，这说明哈希表的查找往往并不需要什么循环结构，是直接得出来的，那么其中必然有值和存储位置的对应计算方法，在哈希表中被叫做散列函数。有 ...
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2020-07-06 16:38:44
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哈希表又叫散列表，这里用数组和链表实现 package com.atguigu.datastructures.hashtable import scala.util.control.Breaks._ object HashTableDemo { def main(args: Array[String ...
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2020-07-05 23:13:41
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通过上一节的学习，我们知道，散列表的查询效率并不能简单说成是O(1)。它跟散列函数、装载因子、散列冲突等地都有关系。 今天我们来学一下，如何设计一个可以应对各种异常情况的工业级散列表，来避免在散列冲突的情况下，散列表性能的急剧下降，并且能抵抗散列碰撞攻击？ 下面我们从散列函数、装载因子、散列冲突等方 ...
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2020-07-04 13:09:20
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概述 哈希表（Hash Table）也叫做散列表。基于快速存取的角度设计的一种空间换时间的存储结构。我们想想在14亿个身份证号码中找出其中一个身份证号，我们肯定不可能一个个去找，而我们可以将14亿条数据存放在哈希表中，然后根据哈希表结构就可以快速找到要找的数据。所以哈希表就是这种能够通过给定的关键字 ...
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2020-07-03 17:52:13
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map特点： map是无序的基于key-value的数据结构。map是引用类型，其内部使用散列表（hash）实现 必须初始化才能使用 map操作： var m1 map[string]int //声明：key为string类型，值为int类型 m1 = make(map[string]int, 10 ...
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2020-07-01 19:58:52
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1、什么是哈希表？ 哈希表（HashTable）又叫做散列表，是根据关键码值（即键值对）而直接访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找速度。这个映射函数就叫做散列（哈希）函数，存放记录的数组叫做散列表。 2、为什么哈希表的速度快？ 在数据结构中，我们对两种数据 ...
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2020-07-01 09:50:13
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三种散列表的公共部分 三者都是存储键值对的Key-Value key会被映射到数组索引, Entry对象则是数组中对应的值。 Key通过Hash算法得到哈希码（HashCode）, 通过哈希码与数组中的索引对应。 因此所有的键值对Hash表都是无序储存的。 键值对的查找过程： （hashCode（） ...
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2020-06-30 16:04:40
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1、心得体会：在第七章的学习当中，主要是对查找这一操作的深入学习，主要操作对象为线性表、树表和散列表。 查找，主要有顺序查找、折半查找、分块查找。 一、线性表查找 11、 顺序查找方法既适用于线性表的顺序存储结构，又适用千线性表的链式存储结构。 在顺序查找中，有一个很有技巧的设置，在对当前位置的关键 ...
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2020-06-28 12:30:13
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二、 （1）装填因子：将M个元素存入用长度为S的数组表示的散列表，装填因子即为M/S。 （2）召回率(Recall Rate,也叫查全率)是检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率；精度是检索出的相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率。 （关 ...
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2020-06-28 00:17:23
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第7章 查找 一、内容小结 （1）基本概念： ①查找表：是由同一类型的数据元素（或记录）构成的集合 (eg.线性表、树表、散列表); ②关键字：是数据元素（或记录）中某个数据项的值--》作为一种"标识"; ③查找：根据给定的值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值得记录或数据元素； 查找成功即返回该 ...
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2020-06-27 00:11:46
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