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搜索关键字:散列表    ( 787个结果
第7章学习小结
查找分为线性表的查找、树表的查找、散列表的查找。 一些定义: 查找表:由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合(在查找时对表做修改操作,如插入和删除,则称为动态查找表;否则称为静态查找表) 关键字:数据元素(或记录)中某个数据项的值(如果一个查找表里只存储了关键字,意义不是很大 平均查找长度ASL: ...
分类:其他好文   时间:2020-06-27 00:10:28    阅读次数:89
数据结构
数据结构的分类 数据机构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成 常用的数据结构有:数组,栈,链表,队列,树,图,堆,散列表等,如图所示 不同的数据结构有着不同的数据存储的方式 1、数组 数组是可以在内存中连续存储多个元素的结构,在内存中的分配也是连续的,数组 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-23 11:39:46    阅读次数:70
25、哈希表
来源:https://www.bilibili.com/video/BV1B4411H76f?p=77 一、问题/需求 希望在不使用数据库的情况下,存储一个公司的雇员信息(id,姓名等),尽量节省内存,速度越快越好。这时候可以用哈希表。 哈希表:也叫散列表,通过key-value的形式对数据进行访问 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-20 19:25:28    阅读次数:50
Java的HashMap
/** 1. 什么是哈希表 哈希表也叫散列表,是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。 2. 哈希算法的特点 哈希表是根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映射到一个有限的地址区间上,并以关键字在地址区间中的象作为记录在表中的存储位置,这种表称为哈希表或散列, ...
分类:编程语言   时间:2020-06-18 13:22:58    阅读次数:63
Redis 如何做内存优化?
尽可能使用散列表(hashes),散列表(是说散列表里面存储的数少)使用 的内存非常小,所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。比 如你的 web 系统中有一个用户对象,不要为这个用户的名称,姓氏,邮箱,密码 设置单独的 key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面. ...
分类:其他好文   时间:2020-06-17 19:52:04    阅读次数:109
散列表基础
散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据键(Key)而直接访问在内存储存位置的数据结构。也就是说,它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表。 例如,在通讯录中要存储姓名和电话号码,此时将 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-14 12:48:23    阅读次数:74
线性表 & 散列表
线性表: 数据排成一条线一样的机构,每个线性表上的数据最多只有前后两个方向, 包括 数组,链表,队列,栈。 非线性表 : 数据之间并不是简单的前后关系,有二叉树、图等。 散列表(基于 数组支持按照下标访问数据的特性,是数组的一种扩展) 通过散列函数把元素的键值 映射为 下标,然后将数据存储在数组中对 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-09 20:44:42    阅读次数:61
数据结构:八大数据结构分类
数据结构分类 数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成 。常用的数据结构有:数组,栈,链表,队列,树,图,堆,散列表等,如图所示: 每一种数据结构都有着独特的数据存储方式,下面为大家介绍它们的结构和优缺点。 1、数组 数组是可以再内存中连续存储多个元素 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-09 12:34:52    阅读次数:90
数据结构与算法-线性表和散列表的总结
线性表 线性表是具有相同特性的数据元素的一个有限序列,其中包括数组,链表、队列、栈等 散列表 1.前言 散列表其实就是数组的扩展 2.概念 将元素映射为下标,然后将数据存储在数组中对应下标的位置,当需要对元素进行操作时,使用同样的方法将元素映射为下标,找到下标的位置,从对应数组下标的位置取数据 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-04 10:29:26    阅读次数:71
二分查找算法详解:快速查找的同时还最大程度的节省内存
最新互联网大厂面试真题、Java程序员面试策略(面试前的准备、面试中的技巧)请访问GitHub二分查找(BinarySearch)算法,也叫折半查找算法。二分查找的思想非常简单,很多非计算机专业的同学很容易就能理解,但是看似越简单的东西往往越难掌握好,想要灵活应用就更加困难。先来看看一道思考题。假设我们有1000万个整数数据,每个数据占8个字节,如何设计数据结构和算法,快速判断某个整数是否出现在这
分类:编程语言   时间:2020-06-01 20:48:02    阅读次数:65
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