一、垂直拆分 垂直拆分就是要把表按模块划分到不同数据库表中（当然原则还是不破坏第三范式） 二、水平拆分 垂直切分只是把表按模块划分到不同数据库，但没有解决单表大数据量的问题，而水平切分就是要把一个表按照某种规则把数据划分到不同表或数据库里。 Scale-up与Scale-out区别 Scale Ou ...
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2019-06-24 16:41:01
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水平拆分的概念随着分布式数据库的推广已为大部分人熟知。分库分表、异构索引、小表广播、这些功能几乎是产品功能需求标配。然而有些客户使用分布式数据库后的体验不尽如意。本文尝试从数据的角度总结分布式数据的复制（replication）和分区（partition）技术原理和方案，其中分区也有称为分片（sha... ...
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2019-06-18 21:48:05
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MySQL作为最流行的关系型数据库产品之一，当数据规模增大遭遇性能瓶颈时，最容易想到的解决方案就是分库分表。无论是进行水平拆分还是垂直拆分，第一步必然需要数据迁移与同步。由此可以衍生出一系列数据迁移过程中的需求：1.原本一张表迁移到单库多表（或多库多表），这是最基本的需求；2.原本单库多表（或多库多 ...
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2019-06-14 09:29:18
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MySQL作为最流行的关系型数据库产品之一，当数据规模增大遭遇性能瓶颈时，最容易想到的解决方案就是分库分表。无论是进行水平拆分还是垂直拆分，第一步必然需要数据迁移与同步。由此可以衍生出一系列数据迁移过程中的需求：1.原本一张表迁移到单库多表（或多库多表），这是最基本的需求；2.原本单库多表（或多库多 ...
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2019-06-14 09:22:36
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产生背景 1、随着业务和数据量的增长、单机服务器已无法支撑2、数据库的主从复制、读写分离3、分库分表、水平拆分、垂直拆分、缓存、集群易扩展大数据量性能（基于内存）4、NoSql应运而生 特点 大数据量性能（基于内存） 灵活的数据模型结构 关系型数据库 VS NOSQL 5、NoSql的四大分类 键值 ...
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2019-05-31 13:35:48
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一、前言 中大型项目中，一旦遇到数据量比较大，小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。垂直拆分比较简单，也就是本来一个数据库，数据量大之后，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。 水平拆分的概念，是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分。 上图中订单数据达到了 ...
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2019-04-26 00:08:00
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数据分片产生的背景,可以查看https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/sharding/,包括了垂直拆分和水平拆分的概念.还有这个框架的目标是什么,都写得很清楚Sharding-JDBC与MyCat:解决分库分表的中间件.但是定位不同,Sharding-JDBC定位是轻量级Java框架,以jar包的方式提供服务,未
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2019-03-08 23:47:48
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分库分表理解 分库分表应用于互联网的两个场景;大量数据和高并发，通常策略有两种：垂直分库，水平拆分 垂直拆分：是根据业务将一个库拆分为多个库，将一个表拆分为多个表，例如：将不常用的字段和经常访问的字段分开存放，在实际开发由于跟业务关系紧密，所以一般采用水平拆分。 水平拆分：则是根据分片算法讲一个库拆 ...
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2019-02-22 10:27:47
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Sharding-Jdbc分表分库LogicTable数据分片的逻辑表，对于水平拆分的数据库(表)，同一类表的总称。订单信息表拆分为2张表,分别是t_order_0、t_order_1，他们的逻辑表名为t_order。ActualTable在分片的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的t_orde ...
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2019-01-30 01:20:41
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数据库集群会产生的问题： 自增ID问题 数据关联查询问题（水平拆分） 数据同步问题 数据库集群 自动增长id产生重复的话，解决： UUID形式 （没有排序 不是自增） 设置数据库步长 其他方案： redis 或者雪花算法 数据库分库分表的策略： 数据库分表分库策略 数据库分表分库原则遵循 垂直拆分与 ...
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2019-01-29 01:13:04
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