mysql数据上限 5000万 超过性能急剧下降提升效率;字段长度 字段类型sql优化索引 减少DDL语句（表的修改等）分库分表：处理数据过大查询慢垂直拆分（userid放用户库 orderid放订单库） 存在表性能瓶颈 不易扩展 事物处理复杂（不同库 事物）水平拆分（orderid % 3 = 具 ...
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2018-07-18 23:35:23
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分表：垂直拆分、水平拆分 垂直拆分：根据业务将一个表拆分为多个表。 如：将经常和不常访问的字段拆分至不同的表中。由于与业务关系密切，目前的分库分表产品均使用水平拆分方式。 水平拆分：根据分片算法将一个表拆分为多个表。 如：按照ID的最后一位以3取余，尾数是1的放入第1个库（表），尾数是2的放入第2个 ...
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2018-06-23 19:18:40
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进入云计算时代，传统的数据库在性能和容量等方面已无法满足企业的要求，随着数据量的不断骤增，易于扩展、拆分的数据库解决方案对于企业的云化转型更是显得尤为重要。为使企业应用上云更简单，分布式数据库中间件DDM（DistributedDatabaseMiddleware）专注解决企业在上云过程中面临的的数据库瓶颈难题，不但更能轻松满足水平拆分、扩容、读写分离等业务需求，同时也比传统方案更具性价比。接下来
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2018-06-05 11:34:41
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通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上，实现分布存储，通过路由规则路由访问特定的数据库，这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了，而是N台服务器，这样就可以降低单台机器的负载压力。提示：sqlserver 2005版本之后，可以友好的支持“表分区”。 垂直(纵向)拆分 ...
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2018-05-31 02:36:41
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一、当一张表很大时，比如微信账号、facebook账号、QQ号、谷歌账号系统等，都是大数据量的一张表结构。那么必然需要进行拆分，即水平拆分。 二、表的水平拆分规则。 ...
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2018-04-30 23:29:24
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引用“大神”——马丁·福勒对微服务特点的描述。根据业务模块划分服务种类。 每个服务可以独立部署并且互相隔离。通过轻量的 API 调用服务。 服务需要保证良好的高可用性。怎么理解呢?以下是我的解读：按业务拆分服务，这是“垂直拆分”;在技术层面的“前后分离”，属于“水平拆分”;横纵一起切，就把单一的应用拆分成网状的小块应用，这是微服务中“微”思想的体现。独立部署与互相隔离，这点充分体现了“我为人人、人
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2018-04-27 21:41:31
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一 .概述 在之前我们使用主从复制的模式实现了一种高可用的模式. 但是这里面有一些问题,主从服务器的数据量过大的时候,主从模式就出现了问题. 在redis3.x之后,出现了集群模式,使用分片的模式将数据拆分到多个redis实例之中. 我们可以理解为数据的水平拆分. 最初我们可以将业务数据放置到一个主 ...
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2018-04-07 20:04:46
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最初知道水平垂直分表的时候是刚参加工作不久的时候,知道了这个概念,但是公司用户量和数据量始终没上来,所以也没用到过,知道有一天到了一家新公司后,这些才被应用到实际开发中,这里我就大概说说关于水平和垂直的拆分.分表的概念还是比较好理解的,就拿本网站的评论表展开讲讲,源于数据量较大,当评论表有CURD操 ...
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2018-04-06 15:27:34
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垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text，blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用jion关键起 ...
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2018-04-06 15:16:27
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优化数据库结构之数据库表的水平拆分 水平拆分后的每个表结构是相同的，有利于解决单表记录数量过多的问题。 拆分方法： 1 id执行hash运算 如果拆分成5个表，则使用mod(id, 5)取出0-4。 2 根据散列值把数据存到不同的表中。 问题： 1 跨分区表进行数据查询 2 统计及后台报表操作 解决 ...
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数据库 时间：
2018-03-04 20:04:46
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