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搜索关键字:水平拆分    ( 133个结果
数据库扩展顺序
1、单机。索引优化、SQL优化 2、主主复制,负载均衡 3、主从复制、复制均衡、读写分离 4、垂直拆分。业务逻辑拆分,分布式部署 5、水平拆分 ...
分类:数据库   时间:2017-09-03 00:23:17    阅读次数:178
遇到高并发一些处理方法
处理高并发问题的一些方式1.拆表:大表拆小表(垂直拆,水平拆;分表,分区partition,分片sharding),可以在应用层实现,也可以在数据库层面实现一部分;提高系统性能。2.分库:把表放到不同的数据库,这也是分布式数据库的基础;提高系统性能。3.分布式:不同的数据库放到不同的服务器;提高系统 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-15 17:17:24    阅读次数:366
关于大型站点技术演进的思考(四)--存储的瓶颈(4)
假设数据库须要进行水平拆分,这事实上是一件非常开心的事情,由于它代表公司的业务正在迅猛的增长,对于开发者而言那就是有不尽的项目能够做,尽管会感觉非常忙。可是人过的充实,心里也踏实。 数据库水平拆分简单说来就是先将原数据库里的一张表在做垂直拆分出来放置在单独的数据库和单独的表里后更进一步的把本来是一个 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-14 23:39:42    阅读次数:178
基于redis分布式缓存实现
数据结构(Data Structure)需求越来越多, 但memcache中没有, 影响开发效率 性能需求, 随着读操作的量的上升需要解决,经历的过程有: 数据库读写分离(M/S)–>数据库使用多个Slave–>增加Cache (memcache)–>转到Redis 解决写的问题: 水平拆分,对... ...
分类:其他好文   时间:2017-07-15 11:20:15    阅读次数:127
关于大型网站技术演进的思考(五)--存储的瓶颈(5)
原引:http://www.cnblogs.com/sharpxiajun/p/4265853.html 上文里我遗留了两个问题,一个问题是数据库做了水平拆分以后,如果我们对主键的设计采取一种均匀分布的策略,那么它对于被水平拆分出的表后续的查询操作将有何种影响,第二个问题就是水平拆分的扩容问题。这两 ...
分类:Web程序   时间:2017-07-05 00:28:51    阅读次数:211
7.2bash 脚本选项及组合条件测试
7.2十六、使用vim编辑多个文件vimFILE1FILE2FILE3:next切换至下一个文件:prev切换至前一个文件:last切换至最后一个文件:first切换至第一个文件退出:qa全部退出十七、分屏显示一个文件Ctrl+w,s:水平拆分窗口Ctrl+w,上下箭头Ctrl+w,v:垂直拆分窗口在窗口间切换光标:Ctrl+w,AR..
分类:其他好文   时间:2017-06-26 11:35:36    阅读次数:145
MyCat - 使用篇
Mycat水平拆分之十种分片规则: http://www.cnblogs.com/756623607-zhang/p/6656022.html 数据库路由中间件MyCat - 使用篇(5) 配置MyCat 4. 配置schema.xml schema.xml里面管理着MyCat的逻辑库、表,每张表使 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-17 17:15:49    阅读次数:190
Emacs学习笔记:多窗口操作
直接参考了这个帖子,记录一下有用的快捷键:http://www.cnblogs.com/robertzml/archive/2010/03/24/1692737.html 小结: 按键 命令 作用 C-x 2 垂直拆分窗口 C-x 3 split-window-horizontally 水平拆分窗口 ...
分类:系统相关   时间:2017-05-22 16:52:23    阅读次数:200
网站平台架构演变史(四) - 水平拆分的查询
之前在讲表拆分的时候氛围垂直拆分和水平拆分 垂直拆分的查询其实不难,就是从单表变为了多表,而大部分情况下只是对主表的查询多,从表的查询会很少用到,这样的情况下关联查询不需要太多的考虑 水平拆分之前讲了大数据量的情况下根据历史时间来查询,那么今天来说另外一种,还有一只是根据主键id取模后根据这样的规则 ...
分类:Web程序   时间:2017-05-10 11:31:34    阅读次数:167
mongodb使用总结
1.适用于json嵌套文档和数组的复杂查询业务 2.数据量上亿以后建议业务层也做水平拆分,完全依赖mongodb自己的集群机制可能有性能问题(baidu op的总结) 3.目测写入查询性能不如mysql(即使写入w=0也不如mysql) 4.耗内存严重,ssd效果不明显 5.查询索引很重要(所有db ...
分类:数据库   时间:2016-10-21 19:47:42    阅读次数:265
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