移动平均线 简单移动平均线 关键函数: np.convolve() 简单移动平均线是数列与等权重的指示函数的卷积 np.convolve()函数使用详情可参考另一博客: https://www.cnblogs.com/draven123/p/11370867.html 指数移动平均线 关键函数: n ...
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2019-08-20 00:42:43
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生成器函数send方法案例：每输入一个值，求移动平均值，如下：10 20 30 40 50...10 15 20 25 30... def avg_creater(): num = 0 count = 0 avg = 0 while True: num1 = yield avg num += num... ...
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2019-08-19 17:37:42
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一、介绍发票校验是物料管理(MM)系统的一部分。它提供物料管理部分和财务会计， 成本控制和资产管理部分的连接。物料管理模块的发票校验为以下目的服务：它完成物料采购的全过程 - 物料采购从采购申请开始，接下来是采购和收货, 并以收到发票而结束。它允许处理不基于物料采购的发票(例如，服务费， 其它花费， ...
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2019-05-02 18:30:39
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EXCEL时间序列分析-指数平滑法 指数平滑法是从移动平均法发展而来的，是一种改良的加权平均法，在不舍弃历史数据的前提下，对离预测期较近的历史数据给予较大的 权数，权数由近到远按指数规律递减。 指数平滑法根据本期的实际值和预测值，并借助于平滑系数α进行加权平均计算，预测下一期的值。它是对时间序列数据... ...
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2019-01-18 10:16:44
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EXCEL时间序列分析-移动平均 另一种预测方法是根据时间发展进行预测，简单来说就是时间序列预测。时间预测法的基本特点： (1)假设事物发展趋势会延伸到未来； (2)预测所依据的数据具有不规律性； (3)不考虑事物发展之间的因果关系。 时间序列预测主要包括移动平均法、指数平滑法、趋势外推法、季节变动... ...
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2019-01-18 10:14:43
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1. 什么是指数加权平均 指数加权平均(exponentially weighted averges)，也叫指数加权移动平均，是一种常用的序列数据处理方式。 它的计算公式如下： 其中， θ_t：为第 t 天的实际观察值， V_t: 是要代替 θ_t 的估计值，也就是第 t 天的指数加权平均值， β： ...
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2018-12-27 15:17:45
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1、https://cloud.tencent.com/developer/article/1097489 Karn的算法解决了初代算法的问题并且有了个可行的方案，但是RTO粗暴翻倍的做法感觉还是比较浪费。所以，在一年之后又有两个人Jacobson 和 Karels 针对这种加权移动平均的算法对RT ...
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2018-12-08 14:43:17
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send 获取下一个值的效果和next基本一致#只是在获取下一个值的时候，给上一yield的位置传递一个数据#使用send的注意事项 # 第一次使用生成器的时候 是用next获取下一个值 # 最后一个yield不能接受外部的值 生成式实例获取移动平均值 再此基础上加入一个装饰器，省去了调用avg._ ...
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2018-12-01 15:32:59
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复习： 获取移动平均值 生成器表达式： 列表推导式 生成器表达式与列表表达式区别： 括号不一样 返回值不一样，生成器表达式几乎不占用内存。 ...
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2018-11-07 18:18:04
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迭代器和生成器 一、迭代器 (概念) ?1.?可迭代协议 >:只要是含有’__iter__’方法的数据类型都是可迭代的数据类型? 判断么某个变量是不是可迭代的:? 第一种方式: 第二种方式: 内置函数,判断一个具体的值是不是某个数据类型,括号里前面是具体的值,后面是数据类型.? 2.迭代器协议 >: ...
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2018-11-06 20:23:54
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