这道题目让我们设计一个移动平均值的结构，我们有一个input size， 这个size是控制着我们的window。每次都新的数字进来，如果目前的size小于window，那么继续加入。如果新的数字进来，size已经满了，等于window size。那么我们需要把第一个数字去除，然后加入新的数字。可以 ...
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2018-07-02 10:52:57
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EXPMA(Exponential Moving Average)译指数平滑移动平均线，简称EMA， 求当日价格X的N日指数平滑移动平均，在股票公式中一般表达为：EMA（X，N），其中X为当日收盘价，N为天数。它真正的公式表达是：当日指数平均值=平滑系数*（当日指数值-昨日指数平均值）+昨日指数平均 ...
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2018-06-24 13:07:40
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MA、EMA、SMA、DMA、TMA、WMA6种均值算法含义 MA、EMA、SMA、DMA、TMA、WMA6种平均算法经常在各种指标公式中运用，但多数初学者可能并不理解其具体区别，整理如下。 MA(X,N)简单算术平均 求X的N日移动平均值，不分轻重，平均算。算法是： (X1+X2+X3+…..+X ...
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2018-05-27 14:46:16
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一、迭代器 1.1 迭代的概念 1.2 什么是可迭代对象？什么是迭代器？什么是迭代器对象？ #1、什么是可迭代对象？ 可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象，即obj.__iter__，如下 'hello'.__iter__ (1,2,3).__iter__ [1,2,3].__iter_ ...
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2018-04-28 01:21:46
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什么是移动平均法? 移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同 ...
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2018-03-10 22:02:39
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时间序列:可以用来预测未来的参数, 1.生成时间序列对象 结论:手动生成的时序图 2.简单移动平均 案例:尼罗河流量和年份的关系 结论:随着K值的增大,图像越来越平滑我们需要找到最能反映规律的K值 3.使用stl做季节性分解 案例:Arirpassengers年份和乘客的关系 原始图 对数变换 总体 ...
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2018-03-04 13:10:38
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1 在时间序列分析中有两种有用的表示来描述时间序列过程。一种是将过程写成一列不相关的随机变量的线性组合。这个过程叫moving average过程，也叫MA过程。 2 Wold（1938年）证明：纯非确定性的平稳过程（即改过程不包含能够由自身过去值进行精确预报的确定性成分）能够表示成下面的式子： 3 ...
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2018-02-19 17:29:06
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前言 杰西·利弗莫尔为什么能在投机事业中取得巨大成功，这是值得我们深思的问题。在他所著的《大作手操盘术》中已经明确给出了答案。那时，没有如今的操盘软件、没有什么指标、移动平均线、K线组合等东西。他只凭一支铅笔和一张表格，把市场的价格用特定的方式记录在内，仔细观察，自己动脑思考，并得出自己的结论，从而 ...
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2018-02-07 00:37:17
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作者：知乎用户链接：https://www.zhihu.com/question/36234775/answer/177812836来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 申万的大师系列。 优矿社区里也整理了一些 1.移动平均（英语：Moving Averag ...
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2018-01-31 22:09:33
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一般在保存模型参数的时候，都会保存一份moving average，是取了不同迭代次数模型的移动平均，移动平均后的模型往往在性能上会比最后一次迭代保存的模型要好一些。 tensorflow-models项目中tutorials下cifar中相关的代码写的有点问题，在这写下我自己的做法： 1.构建训练 ...
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2017-12-21 17:15:44
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