稀疏数组 ps：记录韩顺平数据结构与算法 一、需求分析 因为二维数组的很多值是默认值0，因此记录了很多没有意义的数据，可采用稀疏数组解决此问题。 二、基本介绍 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。 稀疏数组的处理方法是： 1）记录数组一共有几行几列，有多 ...
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2020-07-28 13:57:53
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实际应用： 针对下棋的问题，需要将棋局进行存档，可以使用二维数组进行保存棋盘数据，然后将数组数据写入文件，而这样的数组极其庞大，所以需要进行所谓的压缩。 这里就引出了稀疏数组，用作压缩含有大量重复数据的数组。 如下：将5行7列的二维数组表示为4行三列的数组 具体信息及代码实现可以查看码云 ...
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2020-07-22 11:36:23
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FM的论文名字为《Factorization Machines》，其核心思想是组合一阶和二阶特征，基于K维的隐向量，处理因为数据稀疏带来的学习不足问题。并且通过公式推导出其学习时间是线性的，非常适用于大规模的推荐系统。首先从LR到多项式模型方程再到FM进行演进的梳理，随后对于论文中的某些细节进行展开 ...
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2020-07-22 02:15:52
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前言： 对于稀疏图而言，前向星(邻接表)是必不可少的工具，感性理解前向星，写多了就背下来了 结构体写法： struct fdfdfd{int next,to,w;}a[1000];//定义 int head[1000],cnt; void addedge(int x,int y,int w){a[+ ...
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2020-07-17 22:14:06
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1.基于既保持神经网络结构的稀疏性，又充分利用密集矩阵的高计算性能，谷歌提出了一种“基础神经元”的Inception结构； 2.Inception-v1将cnn中常见的卷积，池化操作堆叠到一起（卷积，池化后的尺寸相同，通道增加，神经网络的宽度变宽），在3*3,5*5卷积操作前，3*3池化操作后添加1 ...
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2020-07-14 20:10:17
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0. 前言 通常神经网络的问题： 参数如何选择 何时停止训练 局部最优解 1. 回声网络ESN 具有以下特点： 大且稀疏生物连接，RNN被当做一个动态水库 动态水库可以由输入或/和输出的反馈激活 水库的连接权值不会被训练改变？ 只有水库的输出单元的权值随训练改变，因此训练是一个线性回归任务 假设有E ...
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2020-07-11 17:03:53
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稀疏数组 当一个数组中大部分元素为0，或者为通一值时，可以使用稀疏数组来保存该数组。 稀疏数组的处理方式是： 记录一个数组一共有几行几列，有多少个不同值。 把具有不同值的元素和行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模 如下图：左边是原始数组，右边是稀疏数组 例： ) 懒得敲代码，直接来截 ...
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2020-07-11 12:41:51
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处理方法: 记录数组一共有几行几列,有多少个不同值 把具有不同值的元素和行列及值记录在一个小规模数组中,从而缩小程序的规模 (ps:矩阵.length算的是行的长度) public class xishu { public static void main(String[] args) { //创建 ...
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2020-07-08 01:37:23
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Kruskal算法（适用于稀疏图） 1、将所有边按权重从小到大排序 O(mlogn) 2、枚举每条边a,b,权重c O(m) if a,b不连通 将这条边加入集合中 判断连通 使用并查集来判断两个连通块是否连通 #include<iostream> #include<algorithm> using ...
稀疏数组和密集数组 稀疏数组 Sparse arrays 一般来说，JavaScript 中的数组都是稀疏数组-它们可以拥有空槽，所谓空槽，指的就是数组的某个位置没有任何值，既不是 undefined，也不是 null，因为数组只是索引到值的简单映射。 let a = new Array(3); c ...
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2020-07-02 21:39:22
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