众所周知，alist文件是一种保存稀疏矩阵格式，常用于保存LDPC码的校验矩阵与生成矩阵。 Matrix File Formats - TU Kaiserslautern提供了一个信道编码的数据库，并给出了数据库中信道编码的校验矩阵的存储方法和格式。 这种格式也见于alist format Data ...
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2020-06-03 17:14:49
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本周学习的新内容为图： 在图的课件中学习了用邻接表和邻接矩阵的方式来储存图。 对于邻接矩阵，更像是一个二维数组，通过储存0和1的方式来表示度与度之间是否连通。 邻接矩阵的固有缺点，对于无向图来说，同一条路会储存两遍，浪费空间。且对于足够稀疏的图来说，过多的0会占用许多无用空间。 邻接表：更像是一个一 ...
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2020-06-01 01:02:06
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PIM-DM的局限?PIM-DM适用于组播成员分布较为密集的园区网络。在组播成员分布相对较为稀疏的大规模网络中（Internet），组播流量的周期性扩散/剪枝将给网络带来极大的负担。?对于PIM-DM的局限性，PIM-SM可以提供相对更加有效的解决方案。PIMSM基本原理相对于PIM-DM的“推（Push）模式”，PIM-SM使用“拉（Pull）模式”转发组播报文。PIM-SM假设网络中的组成员分
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2020-05-31 09:25:42
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#数组 数组的基本概念 从逻辑结构上看，一维数组A是n（n＞1）个相同类型数据 元素a1、a2、…、an构成的有限序列，其逻辑表示为：A=（a1，a2，…，an）其中，ai（1≤i≤n）表示数组A的第i个元素。 ####数组的存储结构 将数组的所有元素存储在一块地址连续的内存单元中,这是一种顺序存储 ...
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2020-05-29 20:56:40
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Lasso，也就是L1正则项，它倾向于完全消除最不重要特征的权重（置为0），就是说Lasso会自动执行特征选择，并输出一个稀疏模型。 问题：Lasso在特征数量超过训练实例的数量时（比如10条数据20个特征），或者特征之间相关性比较强，Lasso就会很不稳定。 总结：Lasso可进行特征选择，不代表 ...
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2020-05-25 10:52:02
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"TOC" 数组概述 数组是相同类型数组的有序集合 数组描述的是 相同的类型的若干个数据 ，按照一定的先后次序排列组合而成 其中，每一个数据称作一个数组元素，每个数组元素可以通过一个下标来访问它们 数组声明创建 首先必须声明数组变量，才能在程序中使用数组。下面是声明数组变量的语法： java语言使用 ...
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2020-05-23 20:30:45
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稀疏数组 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一 个值的数组时，可以使用稀疏数组来保 存该数组。 稀疏数组的处理方法是: 1)记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值 2)把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模 的数组中，从而缩小程序的规模 二维数组转稀疏数组的思路 1.遍历原始的二维数组，得 ...
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2020-05-22 19:47:51
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一、思维导图 二、重要概念 1.DFS 时间复杂度为 O(n+e) 。 2.BFS 时间复杂度为 O(n+e) 。 3.最小生成树 1）Prim算法 时间复杂度为 O(n n) ，所以更适用于 稠密图 。 2） Kruskal算法 时间复杂度为 O(elog2e) ，所以更适用于 稀疏图 。 4.最 ...
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2020-05-17 21:45:57
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本节学习自6哥的ORBSLAM2解读 这部分主要在frame.cc文件中 对应函数为： `Frame::Frame(const cv::Mat &imLeft, const cv::Mat &imRight, const double &timeStamp, ORBextractor extract ...
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2020-05-15 13:44:02
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1、概念 如果一个数组(包括多维数组)中的大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组，节约空间。 一般来说，稀疏数组的处理方法是： 1.记录数组一共有几行几列，有多少个不同的数值。2.把具有不同值的元素的行列记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模。如图所示，一般来说， ...
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2020-05-14 14:58:56
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