师兄博客原文地址 "https://blog.csdn.net/LogHouse/article/details/93222454" ，这篇感觉他还没写完。有时间我补一下 @ "TOC" 对应周志华西瓜书第五章。 一些问题 1、试述常见的激活函数，试述将线性函数用作神经元激活函数的缺陷。 : ①阶跃 ...
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2021-06-11 17:33:23
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原题链接 考察:线性dp or 枚举 大佬的思路: 0不能出现在1的右边,所以是单调非下降子序列,求最长即可. 本菜狗的思路: 枚举每一个1的位置,求保留前面所有0和后面所有1的长度,取最长即可. ##Code #include <iostream> #include <cstring> #incl ...
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2021-06-10 18:23:30
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一定有。 秩是反映向量之间线性相关程度的指标，反映了它们的分布状况，一组向量若秩为1，则该组向量都分布在一根“直线”上，若秩为2，则它们都分布在一个“平面”区域里，若秩为3，则它们都分布在一个“立体”中… 矩阵就是一个向量组，当然就有向量之间的线性相关的可能，就会有用来描述这种可能程度的指标，就必然 ...
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2021-06-09 15:34:14
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原题链接 考察:矩阵快速幂+线性dp 思路: 这个dp定义完全不敢往那方面想(),定义f[i][j]为分数为i,最后一位为j的方案数. i==0 f[0][1~base] = 1; 显然 f[1][j] += f[0][k] j与k的差的平方=1 以此类推,但是当i>(base-1)*(base-1 ...
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2021-06-08 22:43:20
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排序 分类 外排序：由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行（k路归并） 内排序：所有操作再内存就可以完成 比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序：不通过比较来决定元素间的 ...
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2021-06-08 22:35:45
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文章转自：微信公众号「机器学习炼丹术」 作者：炼丹兄（欢迎交流，共同进步） 联系方式：微信cyx645016617 论文名称：「MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision」 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2105.01601v1 ...
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2021-06-07 21:06:09
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概述 树是一种重要的非线性数据结构，直观地看，它是数据元素（在树中称为结点）按分支关系组织起来的结构，很象自然界中的树那样。 一棵树（tree）是由n（n>0）个元素组成的有限集合，其中： 每个元素称为结点（node）； 有一个特定的结点，称为根结点或根（root）； 除根结点外，其余结点被分成m（ ...
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2021-06-07 20:26:17
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线性查找详解 说明 线性查找是最简单的查找算法，即遍历一次数组，将要查找的元素和数组中的所有元素一一比对 如果找到该元素，则返回该元素对应的索引，否则返回-1表示没有找到 线性查找不要求数组是有序的，但是遍历数组耗时较多 一般情况下不建议使用 源码 /** * 线性查找 * 如果在数组中找到该值，则 ...
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2021-06-04 18:43:49
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核函数只是用来计算映射到高维空间之后的内积的一种简便方法。 核函数将m维高维空间的内积运算转化为n维低维输入空间的核函数计算，从而巧妙地解决了在高维特征空间中计算的“维数灾难”等问题，从而为在高维特征空间解决复杂的分类或回归问题奠定了理论基础。 李航的《统计学习方法》中对于核函数的定义： 要注意，核 ...
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2021-06-03 17:55:59
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1 前言 线性回归形式简单、易于建模，但却蕴涵着机器学习中一些重要的基本思想。许多功能更为强大的非线性模型可在线性模型的基础上通过引入层级结构或高维映射而得。此外，由于线性回归的解直观表达了各属性在预测中的重要性，因此线性回归有很好的可解释性。 1.1 什么是回归分析 回归分析是一种预测性的建模技术 ...
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2021-06-02 18:59:23
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