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搜索关键字:线性    ( 14927个结果
数据结构 02-线性结构3 Reversing Linked List (25 分)
Given a constant K and a singly linked list L, you are supposed to reverse the links of every K elements on L. For example, given L being 1→2→3→4→5→6, ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 13:17:05    阅读次数:0
数据结构(严蔚敏)2.4一元多项式
学习记录,仅供参考,希望可以指出错误 根据带头结点的线性链表改编,即elemtype也变成了struct结构 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> //改由带头结点的线性链表 #define OK 1 #define ERROR 0 typedef int sta ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 12:40:12    阅读次数:0
线性表
顺序存储定义:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理上相邻的存储单元中的存储结构(逻辑上相邻,物理上也相邻) 特点:知道某个元素的存储位置就可以计算其他元素的存储位置 头插法建立链表 尾插法建立链表 保持一个指针始终指向最后一个节点,这样就间接记录了新节点的插入地址。从而实现不进行遍历即可进行插入 循环链 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 10:51:44    阅读次数:0
线性表,栈,队列和优先队列
为一个特定的任务选择最好的数据结构和算法是开发高性能软件的一个关键。 1. Collection Collection接口为线性表,向量,栈,队列,优先队列以及集合定义了共同的操作。 Java collection框架中定义的所有接口和类都分组在java.util包中。 Java collectio ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 10:26:43    阅读次数:0
常用算法(C语言描述)
排序方法 平均情况 最坏情况 最好情况 空间复杂度 稳定性 复杂性 直接插入排序 O(n^2) O(n^2) O(n) O(1) 稳定 简单 希尔排序 O(nlog2n) O(nlog2n) O(1) 不稳定 较复杂 冒泡排序 O(n^2) O(n^2) O(n) O(1) 稳定 简单 快速排序 O ...
分类:编程语言   时间:2021-05-24 10:05:48    阅读次数:0
数据结构——二叉树
无论是向量、列表、还是栈和队列,其保存的元素之间都存在一个线性次序,故它们都属于线性结构,树则不然,其元素之间并不存在直接后继或直接前驱的关系。不过可以对树附加某种约束,从而确定某种线性次序,因此树属于半线性结构。树有着不计其数的变种,在算法理论以及实际应用中,它们都扮演着最为关键的角色。之所以如此 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 09:33:21    阅读次数:0
力扣-tengxun50
简单题: 只出现过一次数字 给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 说明: 你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗? 示例 1: 输入: [2,2,1]输出: 1示例 2: 输入: [4,1,2,1,2]输出: ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 08:14:02    阅读次数:0
干货来袭!3天0基础Python实战项目快速学会人工智能必学数学基础全套(含源码)(第1天)线性代数篇:矩阵、向量及python实战
现在各种关于人工智能数学基础的教学视频或资料,讲的内容都太广,缺少重点,且不涉及编程实战,更不可能把数学知识与人工智能关联起来。 博主重新拿起10年前本科、研究生学习的课程,结合自己多年的人工智能实战经验与python编程技巧,给大家重点从三大数学知识进行讲解,紧扣数学知识与AI实战的关系,实现数学... ...
分类:编程语言   时间:2021-05-24 06:27:23    阅读次数:0
R语言贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型
原文链接:http://tecdat.cn/?p=21641 工资模型 在劳动经济学领域,收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解。在本文中,我们将分析横断面工资数据,以期在实践中使用贝叶斯方法,如BIC和贝叶斯模型来构建工资的预测模型。 加载包 在本实验中,我们将使用dplyr包探索 ...
分类:编程语言   时间:2021-05-24 06:21:08    阅读次数:0
R语言基于Bootstrap的线性回归预测置信区间估计方法
原文链接:http://tecdat.cn/?p=21625 我们知道参数的置信区间的计算,这些都服从一定的分布(t分布、正态分布),因此在标准误前乘以相应的t分值或Z分值。但如果我们找不到合适的分布时,就无法计算置信区间了吗?幸运的是,有一种方法几乎可以用于计算各种参数的置信区间,这就是Boots ...
分类:编程语言   时间:2021-05-24 06:16:55    阅读次数:0
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