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搜索关键字:线性探测    ( 62个结果
哈希表——swift字典的实现原理
我们知道,哈希表不可避免会出现的问题是哈希值冲突,也就是两个不同的Key可能具有相同的哈希值。线性探测是指,如果出现第二个Key的哈希值和第一个Key的哈希值冲突,则会检查第一个Key对应位置的后一个位置是否可用,如果可用则把第二个Key对应的Value放在这里,否则就继续向后寻找。...
分类:编程语言   时间:2016-05-27 12:03:20    阅读次数:364
哈希桶处理哈希冲突
哈希桶:哈希桶就是盛放不同key链表的容器(即是哈希表),我们可以把每个key的位置看作是一个指针,该指针所指向的位置里放了一个链表,可以认为是指针数组,故该方法也叫开链式。相比闭散列,哈希桶提高了空间利用率:在实现哈希表时,常见的方法是线性探测、二次探测,这两..
分类:其他好文   时间:2016-05-11 11:30:42    阅读次数:413
哈希表线性探测
HashTable-散列表/哈希表,是根据关键字(key)而直接访问在内存存储位置的数据结构。它通过一个关键值的函数将所需的数据映射到表中的位置来访问数据,这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。哈希冲突/哈希碰撞不同的Key值经过哈希函数Hash(Key)处理以后可能产..
分类:其他好文   时间:2016-05-10 23:50:40    阅读次数:466
[数据结构] Hash表、Hash函数及冲突解决
1.直接定址法、数字分析法、平方取中法 、折叠法、随机数法、除留余数法; 2.冲突解决:开放定址法(线性探测、二次探测和随机探测)、链地址发、再哈希发、建立溢出区...
分类:其他好文   时间:2016-05-10 18:50:48    阅读次数:122
【数据结构】哈希表的线性探测算法
构造哈希表常用的方法是:除留余数法--取关键值被某个不大于散列表长m的数p除后的所得的余数为散列地址。HashKey=Key%P。直接定址法--取关键字的某个线性函数为散列地址HashKey=Key或HashKey=A*Key+BA、B为常数。我在这里主要使用一下除留余数法Hash(key)=Key%P,(P这里是哈希..
分类:编程语言   时间:2016-05-08 20:10:22    阅读次数:345
【数据结构】处理哈希冲突的开链法(哈希桶)算法实现
实现哈希表时,我们常见的方法是线性探测、二次探测,这两个算法也很简单。若有兴趣,可以查看我的博客。但是,这两个算法有一个共同点就是:空间利用率低。为什么这么说呢?线性探测、二次探测的高效性很大程度上要取决于它的载荷因子,载荷因子即:存放关键字个数/空间大校通..
分类:编程语言   时间:2016-05-08 20:09:10    阅读次数:532
哈希冲突的处理【闭散列方法-线性探测和二次探测】
散列表(Hashtable,也叫哈希表),是根据关键码值(Keyvalue)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。给定表M,存在函数Hash(key),对任意给定的关键字值..
分类:其他好文   时间:2016-05-08 01:25:06    阅读次数:530
哈希表的基本操作
散列(hash)表/哈希表 1.关键字和和存储的地址建立一个对应的关系:Add = Hash(key); 2. 解决冲突方法: (1)开放定址法 – 探测方式:线性探测、二次探测。 (2)再哈希法 (3)分离链接法 – 利用链表的方式。 (4)公共溢出区法 3.存储结构:用顺序存储来构建哈希表。构建 ...
分类:其他好文   时间:2016-05-07 06:37:03    阅读次数:290
处理哈希冲突的线性探测法
哈希表,是根据关键字(Keyvalue)而直接访问在内存存储位置的数据结构。也就是说,它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表。(摘自维基百科)对不同的关键字可..
分类:其他好文   时间:2016-05-06 02:26:01    阅读次数:440
数据结构与算法应用情景总结
每两个做输入,先在输入中比大小; 较小者去比较最小记录,较大者去比较最大记录; 建堆; 取K次最大 要求取最大/最小; 可增加、删除元素; 取最大/最小 O(logN) 增加/删除 O(logN) 冲突解决方法: 线性探测法,开链法(申请、释放内存,效率低) 当填充因子较大,需要再哈希 某个; 知前 ...
分类:编程语言   时间:2016-04-23 13:25:06    阅读次数:220
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