散列表实现的方法最主要的有两种。一、拉链法二、线性探测法最基本的Put和get操作（注意：内存中是并行的数组，一条保存Keys 一条保存values）线性探测法比较麻烦的是删除操作，代码如下resize操作
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2015-06-01 16:19:32
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接上篇 散列的简要描述和链地址法
解决散列冲突的方法：1. 线性探测法如果我们能够预测将要存入表中元素的数目，而且我们有足够的内存空间可以容纳带有空闲空间的所有关键字，那么使用链地址法是不值得的。我们依靠空的存储空间解决冲突：设计表长M大于元素数目N，开放地址法，最简单的开放地址法是线性探测法：初始化该符号表的实现将元素保存到大小是元素个数两倍的散列表中。void HashTableInit(in...
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2015-04-22 18:14:23
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#include
#include
#define DefaultSize 10
using namespace std;
enum KindOfStatus{Active,Empty,Deleted};
template
class HashTable
{
public:
HashTable(int d,int sz=DefaultSize)
{
_D = d;
Ta...
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2015-04-12 09:22:09
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《第五章》 散 列
散列表的实现常常叫做散列（hashing）。散列是一种用于以常数平均时间执行插入、删除和查找的技术。
关于散列有一个很重要的概念：散列函数。散列函数是散列的关键处之一，散列函数又是基于映射机制的一种对应关系（一般是多对一的关系）。
这章可以分为5个部分：一般想法，散列函数，分离链接法，开放定址法（可分为线性探测、平方探测、双散列）、再散列、可扩散列。
本...
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2015-03-30 14:38:42
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还是靠书本上的概念，就是如何应对hash时的碰撞情况，有open adressing和chaining，目前接触到的都是chaining。开放地址法在当初学的时候对几种形式也没去太关注，即1. 线性探测(hash(key) + 0, 1, 2, 3...m-1)2. 二次探测（hash(key) +...
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2015-03-04 18:41:18
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//哈希表---线性探测再散列#include #include #include #include #define m 10000#define NULLkey -1using namespace std;int HashTable[m];int Hash_search( int k){ i...
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2014-12-04 22:59:43
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1.线性探测法 就是当要插入的行号发生冲突时，往下一个行号存放哈希值，直到没有冲突。2.分离链接法 就是将一个行号做成链表的形式，如果有这个行号的冲突便新建一个节点将其插入这个行号的链表中。 在Mahout中，FastByIDMap是基于散列的，但它在处理散列冲突时使用的是线性探测，而非分离...
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2014-11-10 17:01:54
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//开放寻址法
//散列函数包括线性探测、二次探测、双重探测
#include<iostream>
using?namespace?std;
//除法散列法
int?h1(int?k,int?m)
{
????????return?k%m;?
}
//乘法散列法
int?h2(int?k...
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2014-10-13 00:14:58
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一,线性探测法
核心:冲突的时候线性的向下寻找可用空间;
缺点:对同一散列地址的争夺现象会出现堆积;
二,二次探测法
核心:冲突的时候探测下面的+_k^2;
缺点：不易探测到整个散列表的所有空间；
三,链地址法
同一地址放置一条链...
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2014-10-08 11:29:15
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Hashtable
2.1 简介
哈希表，又名散列表，可以提供“常数时间”的插入、删除、查询等操作。不同的元素通过hash function映射到不同的位置，但当不同元素获得经hash function获得相同的位置（索引）时，则发生“碰撞”，此时需要通过以下几种方法为新加入的元素寻找新的索引地址。
1、 线性探测法
由于为元素准备的为一块连续内存空间地址，该方法会循序...
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2014-09-06 22:35:54
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