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技术硬核、体验新颖……HarmonyOS开发者日最值得关注的点都在这里
4月17日,HarmonyOS开发者日在上海顺利举办。300多名开发者朋友们齐聚上海,共襄一场技术硬核、体验创新的盛宴。本次活动专注于HarmonyOS技术解读与技术实践,从技术赋能与开发实践、开发工具、社区共建几个维度助力开发者能力成长和实践创新。 Codelabs深度剖析与代码动手实践 针对开发 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-22 15:35:21    阅读次数:0
计算机网络通信中的端口到底是什么意思?IP、端口号与计算机、操作系统、进程、线程之间的关系是什么?编程的时候怎么正确理解这些关系?
如何理解IP、端口号与计算机、操作系统、进程、线程的关系? IP是计算机维度的。一个IP对应一个网卡。不过有的计算机可以有多个网卡。 端口号是线程维度的,用于不同计算机之间的线程进行通信。 为什么客户端需要知道服务端的端口号,服务端不需要知道客户端的端口号呢? 如下是服务端代码: import ja ...
分类:编程语言   时间:2021-04-20 14:41:28    阅读次数:0
HarmonyOS开发者日再现上海,生态最新进展、核心代码解析、创新案例分享
4月17日,HarmonyOS开发者日在上海顺利举办。300多名开发者朋友们齐聚上海,共襄一场技术硬核、体验创新的盛宴。本次活动专注于HarmonyOS技术解读与技术实践,从技术赋能、开发实践、开发工具、社区共建几个维度助力开发者能力成长和实践创新。 Codelabs深度剖析与代码动手实践 针对开发 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-20 14:01:35    阅读次数:0
PyTorch深度学习实践(五)---pytorch实现线性回归
pytorch写神经网络 (1)准备数据集 (2)涉及模型(yheight) (3)构造损失函数和优化器 (4)训练周期(前馈、反馈、更新) 1 import torch 2 3 #1.准备数据 4 x_data=torch.tensor([[1.0],[2.0],[3.0]]) 5 y_data= ...
分类:其他好文   时间:2021-04-19 15:52:05    阅读次数:0
EfficientNet & EfficientDet 论文解读
EfficientNet、EfficientiDet系列 BiFPN ...
分类:Web程序   时间:2021-04-06 14:13:28    阅读次数:0
4D - Mysterious Present 二维最长上升子序列
原题链接https://codeforces.com/problemset/problem/4/D 题意:给你n个二元组和起始条件,求其最大二维上升子序列,并输出选择编号。 思路:按照一个维度排序,然后DP即可,注意细节。 代码如下 int n, w, h; struct node{ int w, ...
分类:其他好文   时间:2021-04-05 12:33:56    阅读次数:0
torch.sum()用法
torch.sum()对输入的tensor数据的某一维度求和,一共两种用法 1.torch.sum(input, dtype=None) 2.torch.sum(input, list: dim, bool: keepdim=False, dtype=None) → Tensor input:输入一 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-17 14:40:09    阅读次数:0
python常用模块-pandas
20200927 python文件处理 numpy pandas 001 numpy zip 入参为两个列表,常为数组,返回元组列表,以短为准; NumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库,提供多维数组对象,各种派生对象(如掩码数组和矩阵),以及用于数组快速操作的各种API, ...
分类:编程语言   时间:2021-03-09 13:16:24    阅读次数:0
英语不好学不好编程?程序员记忆单词专属诀窍,效果简直要逆天
文章来源:https://segmentfault.com/a/1190000013321448?utm_source=sf-related 作者:TinaXTU 前言 谈到学习英语,以及背单词,市面上有大量大量的书籍,作为一个程序员和业余学习英语的人,我想分享的方法是在我学习英语的一些经验的基础上 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-08 13:22:17    阅读次数:0
用PyTorch实现线性回归介绍
#引入torch import torch #准备数据,用Tensor张量表示 x_data = torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]]) y_data = torch.Tensor([[2.0],[4.0],[6.0]]) #将线性模型定义为一个类,nn的意思是神经网络n ...
分类:其他好文   时间:2021-03-04 13:04:13    阅读次数:0
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