Redis专项进阶课解决Redis工作实际问题+掌握Redis6.x特性本课程以一个实战项目为主线,整合Redis各种问题场景,不断改造项目,以问带学。学完本课后,面对Redis相关问题,你将能够快速进行排查与修复,无论实际工作还是跳槽面试你都将游刃有余。课程特色:1、整合Redis各种场景,不断改造项目、打怪升级,让你学得有趣、高效、扎实!聚焦Redis,以问带学,不做概念知识的搬运工2、多维度
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2021-01-01 12:38:01
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对于语义分割网络,其输出为(b, h, w, classes),对索引求最大值,得到维度为(b, h, w, 1) 相对于得到一个灰度图,其亮度值为类别index。因为类别值为[1, num_classes], 如果对输出 结果直接显示,会的到一副纯黑的图。 所以需要进行预测结果可视化 将预测结果转 ...
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2021-01-01 11:53:48
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CPU是通常大家最先关注的性能指标,宏观维度有核的CPU使用率,微观有函数的CPU cycle数,根据性能的模型,性能规格与CPU使用率是互相关联的,规格越高,CPU使用率越高,但是处理器的性能往往又受到内存带宽、Cache、发热等因素的影响,所以CPU使用率和规格参数之间并不是简单的线性关系,所以 ...
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2020-12-24 12:47:12
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import numpy as np import os os 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录 import warnings warnings模块可以去除警告信息 import scipy.sparse as sp 稀疏矩阵库 from time import time from sk ...
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2020-12-24 11:41:51
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scatter(dim, index, src)的三个参数为: (1)dim:沿着哪个维度进行索引 (2)index: 用来scatter的元素索引 (3)src: 用来scatter的源元素,可以使一个标量也可以是一个张量 注:带_表示在原张量上修改。 二维例子如下: 1 y = y.scatte ...
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2020-12-23 11:41:16
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Python科学计算库Numpy NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 1、简介 Numpy是常用的科学计算库。 NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray ...
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2020-12-21 11:44:01
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1、前言 慢查询优化方式通常分为四个层次(如下),换句话说,也是这四个维度影响着慢查询,因此也是我们优化SQL的方向。 服务器硬件升级优化 Mysql服务器软件优化 数据库表结构优化 SQL语句及索引优化 本文重点关注于数据库表结构优化方式,关于其他优化方式以及索引原理等,请关注本人《MySQL慢查 ...
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2020-12-18 12:49:59
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1、为什么要参加云栖大会?今年是线上的方式,参加大会实际就是看直播或者回放视频。我在多种场合提及我的偶像是俞敏洪,多年前他在高校的演讲有这么一段:“我和马云的聊天,你们想不想听?当然想听,因为我们聊的内容都是书本上看不到的内容”。是的,云栖大会大咖云集,作为Elastic爱好者,参加大会就是想看平时看不到、学不到的内容。认知的四个维度中“不知道自己不知道”最为可怕。之前微信群中有这么一段讨论:[其
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2020-12-16 12:26:27
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运用训练好的模型进行目标检测,模型输出为中心点对grid的偏移,长宽相对于anchor的缩放比例以及类别 其维度为(b, 13, 13, 3, classes+5) 1. 根据(x, y, h, w)计算出预测框相对于原图像的位置和大小 def yolo_correct_boxes(box_xy, ...
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2020-12-15 12:31:28
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numpy ravel()、flatten()、squeeze() 都有将多维数组转换为一维数组的功能。 ravel():如果没有必要,不会产生源数据的副本 flatten():返回源数据的副本 squeeze():只能对维数为1的维度降维 ...
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2020-12-15 12:20:31
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