一.图的概念： 1.图、无向图、有向图、完全图 2.度、入度、出度 3.路径：由顶点和相邻顶点序偶构成的边所形成的序列 4.连通图、连通分量（无向图） 5.强连通图、连通分量：极大强连通子图（有向图） 二. 图的存储结构： 1.邻接矩阵 typedef struct { char vexs[maxv ...
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2020-06-14 20:53:21
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第六章图的学习感觉比较侧重阅读和理解代码，而写代码部分占比比较小。所以这一章的总结全都是知识点的整理，是用自己的话来表达自己对代码以及做题过程步骤的理解。 一、图的存储结构 1、邻接矩阵存储 储存时要有顶点数、边数、存储N个顶点的一维数组、N*N的数组来存储权值或体现点与点之间是否有边 2、邻接表存 ...
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2020-06-14 20:32:08
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图的定义 邻接矩阵 结构简单,操作方便 稀疏图将浪费大量的空间 邻接表 （类比 树 孩子表示法？） 操作复杂 注意邻接链表的结构体定义 不要搞混不要被绕晕啊！ 嵌套太多了 有时用指针 还要看清给的int还是char typedef struct ArcNode { int adjvex; struc ...
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2020-06-14 18:36:30
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第六章我们首先学习了图，知道图是由两个集合V（点）和E（边）组成，也知道了有向图和无向图的区别，同时也学习了用如何用邻接矩阵和领接表来表示图。 邻接矩阵： 方便检查任意一堆顶点间是否存在边，方便找任一顶点的所有“邻接点”，方便计算任一顶点的“度”（从改点出发的边数为出度，指向该点的为入度），但存稀疏 ...
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2020-06-14 18:33:53
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思维导图 算法小结 1. 邻接矩阵存储 1 #define MVNum 100 //最大顶点数 2 typedef char VerTexType;//假设顶点的数据类型为字符型 3 typedef int ArcType;//假设边的权值类型为整型 4 5 typedef struct 6 { 7 ...
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2020-06-14 11:08:49
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第六章学习的主要内容如下： 这是课后习题的一道题： 1 void DFS_AM(AMGraph G, int v) 2 { //图G为邻接矩阵类型 3 cout << v << " "; //访问第v个顶点 4 visited[v] = true; 5 for(w=G.vexnum-1; w>=0; ...
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2020-06-13 17:45:56
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图可以用邻接矩阵（顶点和顶点矩阵）和邻接表（顶点的链表）两种形式的结构来存储。 还有逆邻接表，顶点依然是头结点，但后续存的是谁指向你的。还有十字链表。。。 漫画：什么是 “图”？（修订版） 图的遍历：DFS,BFS 搞搞清楚！ 漫画：深度优先遍历 和 广度优先遍历 二分图 如果可以用两种颜色对图中的 ...
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2020-06-11 21:25:40
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周期 新增代码行 学习时长 发布博客量 学习目标 知识总结 改进措施 第八周 70 6 2 对二叉树操作熟练 二叉树的遍历 逻辑需要再理清 第九周 90 5 1 线索二叉树 遍历结点的前去或后继结点的地址 多做题去熟练 第十周 90 7 1 树、森林和二叉树的关系 三种表示法及三者之间互相转换 需要 ...
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2020-06-09 17:00:41
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图论算法（一）存图 我发现我的博客阅读量贼低，问小伙伴们，ta们都说这些博客太长了QAQ！ 今天来个短亿点的（也短不了多少……） 进入正题，图论究竟是什么？ 图论就是给你一张图，让你在这张图上进行各种操作，但是我们要进行操作之前，要先明白图是什么。 如果你还不了解图是什么，我这里稍微BB一两句，如果 ...
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2020-06-03 17:27:39
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本周学习的新内容为图： 在图的课件中学习了用邻接表和邻接矩阵的方式来储存图。 对于邻接矩阵，更像是一个二维数组，通过储存0和1的方式来表示度与度之间是否连通。 邻接矩阵的固有缺点，对于无向图来说，同一条路会储存两遍，浪费空间。且对于足够稀疏的图来说，过多的0会占用许多无用空间。 邻接表：更像是一个一 ...
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2020-06-01 01:02:06
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