码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:fit    ( 981个结果
特征抽取--标签与索引的转化: VectorIndexer
之前介绍的StringIndexer是针对单个类别型特征进行转换,倘若所有特征都已经被组织在一个向量中 ,又想对其中某些单个分量进行处理时,Spark ML提供了VectorIndexer类来解决向量数据集中的类别 性特征转换。通过为其提供maxCategories超参数,它可以自动识别哪些特征是类 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-17 12:51:44    阅读次数:525
Let`s go!
Here`s to the crazy ones.The misfits.The rebels.The troublemakers.The round pegs in the square holes.The ones who see things differently.They are not ...
分类:其他好文   时间:2018-08-17 12:50:49    阅读次数:163
机器学习:集成学习(Bagging、Pasting)
一、集成学习算法的问题 思路:集成多个算法,让不同的算法对同一组数据进行分析,得到结果,最终投票决定各个算法公认的最好的结果; 弊端:虽然有很多机器学习的算法,但是从投票的角度看,仍然不够多;如果想要有效果更好的投票结果,最好有更多的算法参与;(概率论中称大数定理) 方案:创建更多的子模型,集成更多 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-16 13:58:08    阅读次数:1648
swift 字体自适应,宽高自适应
let kScreenWidth = UIScreen.main.bounds.width let kScreenHeight = UIScreen.main.bounds.height public func FitWidth(_ width: CGFloat) -> CGFloat { retu... ...
分类:编程语言   时间:2018-08-16 13:37:47    阅读次数:383
【leetcode 简单】第三十二题 买卖股票的最佳时机Ⅱ
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-16 10:44:05    阅读次数:117
使用min-content实现容器宽度自适应于内部元素
本文简要介绍了利用 `min-content`实现容器宽度自适应于内部元素的尺寸。 HTML原生就是响应式的(HTML内容在视口内流式的分布)。随着CSS的广泛应用,设计者创建了许多固定布局的“盒子”并把内容强制的放在盒子之中,这有悖于HTML原生响应的特性。
分类:其他好文   时间:2018-08-10 19:57:29    阅读次数:150
iOS开发——无网占位图的实现
https://www.jianshu.com/p/d537393fe247 https://github.com/wyzxc/CQPlaceholderViewhttps://github.com/wyzxc/TableViewNoContentView 先来看一下实际效果: 效果.gif 为什么 ...
分类:移动开发   时间:2018-08-10 10:49:59    阅读次数:383
按照指定字符分割字符串,并返回结果
1:编译环境 2:示例代码 3:输出结果 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-01 14:04:08    阅读次数:142
ML基础 : 训练集,验证集,测试集关系及划分 Relation and Devision among training set, validation set and testing set
首先三个概念存在于 有监督学习的范畴 Training set: A set of examples used for learning, which is to fit the parameters [i.e., weights] of the classifier. Validation set ...
分类:其他好文   时间:2018-07-31 19:20:10    阅读次数:125
线性回归
创建线性回归模型 import sklearn.linear_model as lm sklearn.linear_model.LinearRegression()->线性回归器线性回归器.fit(输入样本, 输出标签)线性回归器.predict(输入样本)->预测输出标签 4.94,4.37 -1 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-30 21:27:43    阅读次数:268
981条   上一页 1 ... 38 39 40 41 42 ... 99 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!