1,集成 集成（Ensemble）分类模型是综合考量多个分类器的预测结果，从而做出决策。一般分为两种方式：1）利用相同的训练数据同时搭建多个独立的分类模型，然后通过投票的方式，以少数服从多数的原则做出最终的分类决策。如随即森林分类器的思想是在相同的训练数据上同时搭建多棵决策树。随机森林分类器在构建每 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-07-18 18:06:19
阅读次数：
187
一丶常用属性 1 $('#j_dg_left').datagrid({ 2 url: '/Stu_Areas/Stu/GradeList', 3 fit: true, // 自动适应父容器大小 4 singleSelect: true, //设置是否只能单选 5 loadMsg: '请稍等，正在拼命 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-18 14:02:01
阅读次数：
160
传送门： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1110 Equipment Box Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Tota ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-18 00:36:09
阅读次数：
184
sklearn中的LinearRegression 函数原型： fit\_intercept:模型是否存在截距 normalize:模型是否对数据进行标准化（在回归之前，对X减去平均值再除以二范数），如果fit\_intercept被设置为False时，该参数将忽略。 该函数有属性：coef\_可供 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-13 23:21:42
阅读次数：
308
2.1 协作型过滤 定义：对一大群人进行搜索，对这些人所偏爱的其他内容进行考察，并将他们组合起来构造出一个经过排名的推荐列表。 2.2 判断相似性 欧几里德距离 皮尔逊相关系数 定义：最佳拟合线（best-fit line）的相关系数（最小二乘法中的R） 计算公式 适用场景 非normalized ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-12 22:39:08
阅读次数：
128
#线性回归最小二乘法 from sklearn import linear_model import sys import tushare as ts import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import sklearn.metrics ...
分类：
编程语言 时间：
2018-07-08 23:12:46
阅读次数：
272
1、Create类 F3-Option窗口 r-Rectangle； p-Path； P-Polygon; l-Label; i-Instance.2、查看类 z-放大视图; Z-缩小视图; f-Fit all; k-标尺； K-清除标尺； Ctrl+f-显示顶层； F:显示所有层； B:返回上一层 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-05 17:33:43
阅读次数：
638
July11. Nonsense! 胡说八道！2. Who Cares! 谁管你呀！3. It's on me.我来付。4. It's a deal. 一言为定。5. I've done my best. 我已尽力了。6. Who cares about some stupid vacation? ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-05 10:16:10
阅读次数：
144
特征工程的整体思路： 1. 对于特征的理解、评估 2. 特征处理： 2.1 特征处理 2.1.1 特征清洗 清洗异常、采样 2.1.2 预处理 单特征情况：归一化、离散化、哑变量编码、缺失值填充等。数据变换例如log服从正态分布。 多特征情况： 降维：PCA、LDA（这个不太了解、待学习） 特征选择 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-03 16:57:21
阅读次数：
187
随着学习的进行，深度学习的学习速率逐步下降 为什么比 固定的学习速率 得到的结果更加准确？如上图所示，曲线代表损失值，小球一开始位于(1)处，假设学习速率设置为 △ v，那么根据梯度下降，损失值将在(1) (2)之间来回移动，无法到达最小值(3)处。要想到达(3)，只能降低学习速率。keras中实现... ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-01 20:30:18
阅读次数：
917
