一、生产者消费者 主要是为解耦（借助队列来实现生产者消费者模型） import queue # 不能进行多进程之间的数据传输 （1）from multiprocessing import Queue 借助Queue解决生产者消费者模型，队列是安全的。 q = Queue(num) num ：为队列的 ...
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2018-08-23 00:37:45
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1.生产者消费者模型 主要是为解耦 借助队列来实现生产者消费这模型 栈:先进后出(First In Last Out 简称:FILO) 队列:先进先出(FIFO) import queue from multiprocessing import Queue 借助Queue解决生产者消费这模型队列是安 ...
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2018-08-22 19:34:40
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一.锁机制 程序加锁可以保证多个进程修改同一块数据时,同一时间只能有一个任务可以修改,即串行的修改,没错,速度是慢了,但牺牲了速度却保证了数据安全 multiprocessing模块提供基于消息的ipc通信机制:队列和管道 l = Lock() l.acquire() 锁,别的程序无法操作 l.re ...
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2018-08-21 19:42:21
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#进程同步(multiprocessing.Lock multiprocessing.Semaphore multiprocessing.Event #在计算机中,有一些硬件和软件,例如处理器,打印机,都属于竞争类资源.当有需求时,很多 #进程都有争抢这些资源,而对于这类资源,就属于临界资源.当多进... ...
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2018-08-21 19:40:50
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锁机制 防止数据混乱 , 保护对进程的数据安全性 锁涉及两个操作: 拿钥匙锁门 不让别人进屋 ( 其它 进程若想 进屋 要在外边等待 , 等其出来后还回钥匙,才能进去 ) 还钥匙 开门 让别人进屋 from multiprocessing import Lock 先要导入模块 l = Lock() ...
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2018-08-21 18:22:59
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Python模拟Linux的Crontab， 写个任务计划需求 来具体点 #!/usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- import sys, time, multiprocessing, datetime, os class MyCustomError( ...
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2018-08-21 16:00:50
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from multiprocessing import Process#调用multiprocessing中的Process模块 import time import os # # def fn(i): # time.sleep(1.25) # print("这是子进程的pip%s,父进程的为pip... ...
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2018-08-20 22:48:50
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# 进程池 内部维护一个进程序列，当使用时，则去进程池获取一个进程，如果进程池序列没有可供使用的进程，那么程序就等待，直到进程池中有可用进程为止。 # 进程池中有两个方法 apply表示同步方法 apply_async表示异步方法 from multiprocessing import Pool i... ...
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2018-08-19 10:54:38
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# 进程的同步 (类似于线程的同步锁，同一时刻只能一个进程运行) from multiprocessing import Process, Lock import time def f(l, i): with l: time.sleep(1) print('helloworld %s' % i) #... ...
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2018-08-19 10:51:36
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# 进程间通讯 # 1、进程对列multiprocessing.Quere import multiprocessing, time def foo(q): time.sleep(1) print('son process', id(q)) q.put(123) q.put('alex') if _... ...
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2018-08-19 01:02:49
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