1. 背景 由于需要写python程序, 定时、大量发送htttp请求，并对结果进行处理。 参考其他代码有进程池，记录一下。 2. 多进程 vs 多线程 c++程序中，单个模块通常是 ，会启动几十、上百个线程，充分发挥机器性能。(目前c++11有了std::thread编程多线程很方便，可以参考我之 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-07-29 10:49:14
阅读次数：
163
#!/usr/bin/env python # Author:Zhangmingda import queue,threading from multiprocessing import Process,Queue def f(q): q.put([234,None,'Hello']) if __n ...
分类：
系统相关 时间：
2018-07-27 01:09:45
阅读次数：
384
进程与进程之间的数据是隔离的 内存空间是不能共享的 所以要想进行通信,必须借助其他手段 且这两个进程都是自愿的 子进程的执行结果父进程获取不到 父进程如何获取子进程的执行结果??? 父子进程之间通过socket通信 from multiprocessing import Process n = 10 ...
分类：
系统相关 时间：
2018-07-25 17:05:13
阅读次数：
225
multiProcessing 包中 Process模块: join() 堵塞问题, 可以理解为: 相当于 每个子进程结束时都会给 父进程发一条消息, join() 则是接收,内部有socket的实现 1, 进程之间的数据隔离问题 进程和进程之间的数据是隔离的, 内存空间不能共享,所以要想进行通信, ...
分类：
系统相关 时间：
2018-07-25 16:20:24
阅读次数：
230
gunicorn_config.py 文件的使用案例 # coding=utf-8 import sys import os import multiprocessing path_of_current_file = os.path.abspath(__file__) path_of_current ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-23 19:54:02
阅读次数：
294
一、多进程 1.1 多进程的概念 由于GIL的存在，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助 ...
分类：
系统相关 时间：
2018-07-22 00:32:49
阅读次数：
206
multiprocessing 提供了本地和远程的并发性，有效的通过全局解释锁(Global Interceptor Lock, GIL)来使用进程(而不是线程)。由于 GIL 的存在，在 CPU 密集型的程序当中，使用多线程并不能有效地利用多核 CPU 的优势，因为一个解释器在同一时刻只会有一个线 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-07-21 18:28:53
阅读次数：
1358
一、补充：from multiprocessing import Processimport time, osdef task(): print('%s is running' % os.getpid()) time.sleep(3)if __name__ == '__main__': p = Pr ...
分类：
系统相关 时间：
2018-07-19 13:47:34
阅读次数：
185
之前用的multiprocessing.Process和threading.Thread都是一个线程只能执行一个任务，如果想用一个线程执行多个任务，该怎么办呢？ 可重复利用的线程 线程池 线程池的简单实现 方法一： 方法二：面向对象的方式 注意：线程是由解释器调度的，我们无法控制线程的执行顺序。 p ...
分类：
编程语言 时间：
2018-07-18 23:30:16
阅读次数：
205
主要方法 常用的就是 from multiprocessing import Pool map() 同步 apply() 同步 apply_async() 异步 手动 close() join() 学的逐渐的由浅入深 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-07-18 23:29:39
阅读次数：
202
