x=np.array([[[1],[2]],[[3],[4]]])x.shapeOut[109]:(2,2,1)x.reshape(2,2)Out[110]:array([[1,2],[3,4]])xOut[111]:array([[[1],[2]],[[3],[4]]])y=x.reshape(2,2)yOut[113]:array([[1,2],[3,4]])y.reshape(2,2,1)O
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2018-11-12 19:59:38
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NumPy提供了创建结构化数据类型数组的强大功能。这些数组允许通过指定的字段操作数据。person=np.array([(1,"lisi",23,"man"),(2,"wangwu",26,"woman")],dtype=[(‘id‘,i4),(‘name‘,‘s8‘),(‘age‘,‘i4‘),(‘sex‘,‘S10‘)])print(person[‘name‘])[b‘lisi‘b‘wangw
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2018-11-12 19:48:35
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##加载数据 from sklearn.datasets import load_sample_imagechina = load_sample_image("china.jpg")print(china.shape)china import matplotlib.pyplot as pltplt. ...
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2018-11-12 13:15:52
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最近开始学习python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下： 1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下： 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下： 结果如下： 5、当scatter后面参数中数组的使用方法，如s，当s ...
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2018-11-10 21:53:06
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1.list“+” 运算 <list += > diff. <ndarray +=> list1 += list2是追加，而不是加法运算 ndarray1 += ndarray2是加法运算，要求维度相同 2.关于list的引用（具体来说是元素为引用的list） 给了引用后果然就危险了… 还是用nda ...
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2018-11-10 21:09:17
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在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象 在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象 每个Axes对象相当于一个子图了 每个Axes(ax)对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域 plt.figure, plt.subplot 1. 输出： 输出： 3. 输出： ...
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2018-11-10 14:59:19
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from scipy.sparse import csr_matrix import numpy as np indptr = np.array([0, 2, 3, 6]) indices = np.array([0, 2, 2, 0, 1, 2]) data = np.array([1, 2, 3 ...
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2018-11-10 00:09:35
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matplotlib-曲线和折线案例 输出： ...
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2018-11-09 16:26:32
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1. 安装scipy，numpy，sklearn包 2. 从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data 3.查看data类型，包含哪些数据 4.取出鸢尾花特征和鸢尾花类别数据，查看其形状及数据类型 5.取出所有花的花萼长度(cm)的数据 6.取出所有花的花瓣长度(cm)+花瓣宽度(cm) ...
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2018-11-07 11:17:17
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import numpy as np # numpy创建有规律的一维数组(元组构成) l1 = np.arange(5) print(type(l1)) print(l1) # 打印结果 # # [0 1 2 3 4] #创建一个没有规律的一维数组(元组构成) l2 = np.array((1,23... ...
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2018-10-31 10:41:51
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