【火炉炼AI】机器学习045 对股票数据进行隐马尔科夫建模 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 股票数据是非常非常典型的时序数据，数据都是按照日期排列好，而且股价就是我们所能观 ...
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2018-10-19 20:47:41
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from sklearn.model_selection import train_test_split X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(face_up,face_down,test_size = 0.02) estimators =... ...
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2018-10-17 14:37:06
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1 更新conda 2 配置Python2的编译环境（如果默认安装的是Python2，这里则需要配置Python3 4 切换编译环境 5 查看已经安装的packages 6 安装package 7 移除一个 package ...
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2018-10-16 10:55:21
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import numpy as np # 从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data from sklearn.datasets import load_iris data = load_iris() # 查看data类型，包含哪些数据 print("数据类型：",type(data)... ...
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2018-10-14 22:03:04
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1. 安装scipy，numpy，sklearn包 2. 从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data 3.查看data类型，包含哪些数据 4.取出鸢尾花特征和鸢尾花类别数据，查看其形状及数据类型 5.取出所有花的花萼长度(cm)的数据 6.取出所有花的花瓣长度(cm)+花瓣宽度(cm) ...
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2018-10-14 19:00:48
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1. 安装scipy，numpy，sklearn包 2. 从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data 3.查看data类型，包含哪些数据 运行结果如下： 4.取出鸢尾花特征和鸢尾花类别数据，查看其形状及数据类型 运行结果如下： 5.取出所有花的花萼长度(cm)的数据 运行结果如下： 6 ...
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2018-10-14 00:20:15
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【火炉炼AI】机器学习019 项目案例：使用SVM回归器估算交通流量 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 我们都知道，SVM是一个很好地分类器，不仅适用于线性分类模型，而且还适 ...
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2018-10-10 14:21:34
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fromsklearnimportpreprocessingimportnumpyasnpX=[[1,2],[np.nan,4],[2,6]]y=[[np.nan,4],[1,3],[2,4]]imp=preprocessing.Imputer(missing_values=‘Nan‘,strategy=‘mean‘)imp.fit(X)print(imp.transform(X))print(i
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2018-10-09 00:45:04
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有很多不同的叫法，比如： ，`Feature Normalization Feature Scaling` 数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标 ...
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2018-10-07 17:57:40
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