神经网络的层数决定了模型的容量 网络层数加深，容易陷入局部最优解，梯度消失问题严重 ResNet 解决或缓解深层的神经网络训练中的梯度消失问题 层数更深的网络反而具有更大的训练误差，很大程度归结于梯度消失问题 误差传播涉及非常多的参数和导数的连乘，很容易导致梯度消失或者膨胀 ResNet 既然离输入 ...
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2019-11-24 17:52:11
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参数初始化 是否可以将全部参数初始化为0 同一层的任意神经元都是同构的 它们的输入输出都相同，因此前向反向传播的取值完全相同 训练一直是对称的，同一层参数都是相同的 随机初始化参数 初始化参数为取值范围$( \dfrac{1}{\sqrt{d}}, \dfrac{1}{\sqrt{d}})$的均匀分 ...
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2019-11-24 17:43:54
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概念 简单来讲事件流就是页面接受事件的顺序，事件发生后会在元素节点之间按照某种顺序传播 document->html->body->div->body->html->document这是DOM2级规定的事件流顺序，如下图： <body> <div id="outer"> <div id="inner ...
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2019-11-23 21:39:25
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一、四表五链理论四表，filter表（包过滤）、nat表（网络地址转换）、mangle表（包重构，修改） raw表（数据跟踪处理）五链（chains）是数据包传播的路径，1.INPUT——进来的数据包应用此规则链中的策略 2.OUTPUT——外出的数据包应用此规则链中的策略 3.FORWARD——转 ...
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2019-11-23 16:11:16
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系列博客，原文在笔者所维护的github上：https://aka.ms/beginnerAI， 点击star加星不要吝啬，星越多笔者越努力。 第2章 神经网络中的三个基本概念 2.0 通俗地理解三大概念 这三大概念是：反向传播，梯度下降，损失函数。 神经网络训练的最基本的思想就是：先“猜”一个结果 ...
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2019-11-22 13:38:55
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随着互联网的告诉发展，企业办公信息化也越来越高，企业通过互联网传播数据也越来越频繁，但是通过互联网传播数据面临的风险也越来越大，可以轻松通过U盘、移动硬盘、手机、网盘、邮件、FTP上传文件以及QQ发文件的方式将这些机密文件发送出去，从而给单位带来较大损失和风险。为此，企事业单位必须采取有效的举措来保护电脑文件的安全，尤其是一些重要的企业数据、文档图纸、软件代码等，以保护单位的无形资产和商业机密。那
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2019-11-22 09:16:33
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事务的隔离级别事务的隔离级别源于事务ACID的I（Isolation），即多个事务同时操作同一实体时，其中一个事务的读写操作对其他事务及其自身的可见性影响程度。具体可以分为如下几个等级：读未提交某个事务未提交前，其修改的数据对其他事务可见，这种隔离级别最低，除了确保执行事务本身的原子性，对其他事务几乎无隔离，所以如果源事务回滚，其他事务就会出现脏读现象。读已提交一个事务针对数据的写操作，只有提交之
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2019-11-21 18:38:33
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病原微生物分析： Eg：痢疾杆菌 测序 比对（K12vs治病菌1vs治病菌2），发现： “毒力岛”：K12没有，两个治病菌有，缩小搜寻范围。 “黑洞”：K12有，但两个治病菌没有。 SARS： 构建系统发育树，发现由冠状病毒进化而来。 不同地区的SARS基因组比较，可溯源病毒传播 根据各SARS冠状 ...
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2019-11-20 12:31:24
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一、在线广告 1.定义：即网络广告，已经形成了以人群为投放目标，以产品为导向的技术型投放模式。 根据William F.Arens《当代广告学》对广告的定义：广告是由确定的出资人，通过媒介，进行有偿的产品/服务宣传的信息传播活动。 由此，对应在广告经营中，我们有这样的称呼：广告主/出资人——需求方； ...
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2019-11-18 20:34:14
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复制 在Redis中，用户可以通过 命令或是 选项设置服务器的主从关系，从（SLAVE）服务器会复制主（Master）服务器。 旧版复制功能实现（2.8以前） 旧版复制功能主要分为两个过程: 同步（SYNC）和命令传播（COMMAND PROPGATE）。 同步过程： 当从服务器执行 命令时，从服务 ...
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2019-11-18 20:14:04
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