MFS简介MooseFS是一个具有容错性的网络分布式文件系统。它把数据分散存放在多个物理服务器上，而呈现给用户的则是一个统一的资源。MFS文件系统的组成架构元数据服务器（Master）：负责管理文件系统，维护元数据。元数据日志服务器（MetaLogger):当Master服务器数据丢失或损坏时，可以从日志服务器中取得文件，进行恢复。数据存储服务器（ChunkServer）：真正存储数据的服务器。客
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2018-07-27 13:15:45
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分布式原理通过计算机网络与节点相连，就是把一些分散的（分布在局域网内各个计算机上）共享文件夹，集合到一个文件夹内（虚拟共享文件夹）。分布式文件系统的好处是集中访问、简化操作、数据容灾以及提高文件的存取性能。MFS原理元数据服务器（master）：在整个体系中负责管理文件系统，维护元数据。元数据日志服务器（metalogger）：备份master服务器的变化日志文件，文件类型为changelog_m
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2018-07-26 23:42:58
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什么是MFS？MooseFS是一个容错，高可用，高性能，扩展，网络分布式文件系统。它将数据分布在多个物理商品服务器上，这些服务器对用户可视为一个虚拟磁盘。它符合POSIX并且像任何其他类Unix文件系统一样支持：分层结构：文件和文件夹，文件属性，特殊文件：管道，插座，块和字符设备，符号和硬链接，安全属性和ACL。它适用于需要标准文件系统的所有应用程序。分布式原理分布式文件系统是指文件系统管理的物理
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2018-07-26 21:20:01
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Hadoop：离线计算Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS ...
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2018-07-26 19:51:08
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MFS原理MFS是一个具有容错性的网络分布式文件系统。它把数据分散存放在多个物理服务器上，而呈现给用户的则是一个统一的资源。MFS的组成管理服务器Master：负责各个数据存储服务器的管理,文件读写调度,文件空间回收以及恢复.多节点拷贝元数据日志服务器MetaLogger：负责备份master服务器的变化日志文件，文件类型为changelog_ml.*.mfs，以便于在master出问题的时候。从
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2018-07-26 18:44:00
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Hadoop发展到今天家族产品已经非常丰富，能够满足不同场景的大数据处理需求。作为目前主流的大数据处理技术，市场上很多公司的大数据业务都是基于Hadoop开展，而且对很多场景已经具有非常成熟的解决方案。作为开发人员掌握Hadoop及其生态内框架的开发技术，就是进入大数据领域的必经之路。下面详细介绍一下，学习Hadoop开发技术的路线图。Hadoop本身是用java开发的，所以对java的支持性非常
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2018-07-24 23:49:04
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一、题目描述 （1）请编写Spark应用程序，该程序可以在分布式文件系统HDFS中生成一个数据文件peopleage.txt，数据文件包含若干行（比如1000行，或者100万行等等）记录，每行记录只包含两列数据，第1列是序号，第2列是年龄。效果如下： （2）请编写Spark应用程序，对分布式文件系统 ...
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2018-07-22 20:46:48
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Hadoop生态圈 存储数据HDFS(Hadoop Distributed File System),运行在通用硬件上的分布式文件系统。具有高度容错性、高吞吐量的的特点。 处理数据MapReduce，它是一种编程模型，Map（映射）和Reduce（归约），它极大地方便了分布式并行编程，与hdfs的高 ...
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2018-07-22 17:09:14
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