一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 数据库分布式核心 ...
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2018-05-15 11:12:50
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一、目标 我们准备建立两个数据库：test、test2。 test包含两张表：1）t_user; 2) t_class test2包含一张表：2）t_user 如上，我们打算把t_user的数据均匀的分布到test和test2两个数据库里面，而t_class的数据仅分布到test一个数据库里面； 二 ...
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2018-05-13 01:09:29
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1）准备测试数据：通过写脚本批量建库建表并插入测试数据。[root@aliyun scripts]# cat ceshi.sh #/bin/bashPATH="/usr/local/mysql/bin:$PATH" #定义mysql命令所在路径MY
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2018-05-12 10:25:31
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当生产环境中业务量激增，数据库数据量也会极具增加。当数据库的数据量达到一定程度时（数据库瓶颈），数据库宿主机负载超高，会严重影响业务，严重时会导致数据库宕机。为了避免这种极端情况的发生，我们应当在发生前做好预案，用于解决数据库数据量过载的问题。以下是我个人工作中使用的解决方案：1）数据库主从或多主多从方案2）数据库冷热数据拆分3）数据库分库分表操作4）在数据库前端增加缓存redis或memcach
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2018-05-02 18:07:08
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相关文章： 1、 使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析 2、MySQL5.6 数据库主从（Master/Slave）同步安装与配置详解 3、MySQL主从复制的常见拓扑、原理分析以及如何提高主从复制的效率总结 4、使用mysqlreplicate命令快速搭建 Mysql 主从 ...
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2018-05-01 14:09:42
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数据库中间件,MyCAT读写分离,mycat支持多种切换原则,且配置简单
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2018-05-01 12:39:19
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1 什么是分库分表 这里讨论的情况是一台机器上对应一个数据库。 分库的对象是表，分表的对象是行。分库是说把属于同一个模块的相关性很高的表放在同一个数据库中。分表是说把同一个表的的行分成多个子表，把各个子表放在各自的数据库中。 2 分库分表的例子 2.1 垂直划分 现在订单数据库里面有订单表和订单售后 ...
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2018-04-25 20:08:33
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为什么是基于Spring的呢，因为实现方案基于Spring的事务以及AbstractRoutingDataSource（spring中的一个基础类，可以在其中放多个数据源，然后根据一些规则来确定当前需要使用哪个数据，既可以进行读写分离，也可以用来做分库分表） 我们只需要实现 每次生成jdbc con ...
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2018-04-23 18:42:22
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水平分库分表的关键问题及解决思路 分片技术的由来 关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力等都很有限，数据库本身的“有状态性”导致了它并不像Web和应用服务器那么容易扩展。 单机存储容量、连接数、处理能力等都很有限，数据库本身的“有状态性”导致了它并不像Web和应用服 ...
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2018-04-23 15:40:50
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mysql分库分表 一、整体的切分方式 1、分库分表：即数据的切分就是通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）中，以达到分散单台设备负载的效果 2、数据的切分根据其切分规则的类型，可以分为如下两种切分模式 【1】垂直（纵向）切分：把单一的表拆分成多个表 / 将 ...
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2018-04-20 18:52:12
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