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图灵机器人:到基层去,做人工智能的开放平台
你有多久没和小冰聊天了? 这个由微软在今年端午节时所推出的“16岁萌妹子”曾在刚开始受到了相当多的关注,无论是迅速入驻各微信聊天群,还是后来在新浪微博等平台的复活,这个背着“聊天”外壳的虚拟机器人更多地被人看做是微软在人工智能领域的尝试。根据之前的媒体报道,小冰其实是微软Windows Phone 在推出 Cortana 语音助手(中文名小娜)之前的预热产品,和类似于苹果 Siri 女秘书形...
分类:其他好文   时间:2014-11-10 12:10:29    阅读次数:308
文本特征提取方法研究
文本特征提取方法研究一、课题背景概述文本挖掘是一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域。文本挖掘就是从大量的文档中发现隐含知识和模式的一种方法和工具,它从数据挖掘发展而来,但与传统的数据挖掘又有许多不同。文本挖掘的对象是海量、...
分类:其他好文   时间:2014-11-08 15:11:24    阅读次数:411
GMM高斯混合模型 学习(2)
高斯混合模型怎么来理解...
分类:其他好文   时间:2014-11-07 22:07:55    阅读次数:397
<转>凯文·凯利斯坦福演讲-预言未来20年科技潮流
Note:未来全部的生意都是关于数据的生意,近场通信、自组网介入网络、人工智能...,如今的IT科技界是否仅仅是冰山一角、斑斓舞台帷幕的一丝缝隙?原文出处:中欧管理工商学院欢迎分享原创到伯乐头条近日,硅谷精神教父、科技商业预言家凯文·凯利在斯坦福大学,为来自中欧国际工商学院的 20 多位学员进行了长...
分类:其他好文   时间:2014-11-06 12:38:17    阅读次数:240
三大突破让人工智能终成现实
近60年来,人工智能的研究者都预测说人工智能时代即将到来,但是直到几年前,人工智能好像还是遥不可及。人们甚至发明了一个词来描述这个研究结果匮乏、研究基金更加匮乏的时代:人工智能之冬。那么事情真的有变化吗? 数月前,我长途跋涉来到位于纽约州约克城高地的IBM研究实验室的林间园区,为的就是能早早一窥那近在眼前却让人期待许久的人工智能的未来。这儿是超级电脑“沃森”(Watson)的研发地,而沃...
分类:其他好文   时间:2014-11-05 17:27:37    阅读次数:181
C++资料大全
本文内容源自GitHub《Awesome C/C++》。 关于 C++ 框架、库和资源的一些汇总列表,由 fffaraz 发起和维护。 内容包括:标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。强大的C/C++标准库框架人工智能异步事件循环音频生态学压缩并发性...
分类:编程语言   时间:2014-11-05 17:07:08    阅读次数:417
有感:未来机器人与3D融合
有幸于10月27日参加百度百家组织的“The BigTalk”第五弹,主题为“机器人重塑未来生活”。主讲的三位“大神”大名鼎鼎,在圈内颇有影响力。王海峰,百度技术副总裁,演讲题目为:《让机器像人一样思考》;胡迪·利普森(HodLipson),康奈尔大学创意机器人实验室主任,福布斯称他为“世界上最牛的七位机器人、大数据专家”,演讲题目为:《机器人大挑战》;丹妮拉·鲁斯(DanielaRus),MIT...
分类:其他好文   时间:2014-11-01 01:04:52    阅读次数:415
BP神经网络在双色球彩票上的预测实验及实现
人工智能和人工神经网络,提到这些可能有很多人都觉得很高深,很高级。但其实也有简单的,比如BP神经网络,就目前的人工神经网络发展看,除了深度学习算法的人工神经网络以外,应用最广泛的就是BP神经网络,BP神经网络能够快速发现并学习具备线性回归特征的问题。相信也有很多人想把它用在彩票分析上,处于爱好和玩的原因,我就来做一个实现。 BP神经网络的关键参数一般有3个,输入节点个数,隐藏节点个数,输出节点个...
分类:其他好文   时间:2014-10-30 19:13:03    阅读次数:289
<转>凯文·凯利斯坦福演讲-预言未来20年科技潮流
近日,硅谷精神教父、科技商业预言家凯文·凯利在斯坦福大学,为来自中欧国际工商学院的 20 多位学员进行了长达 3 个小时分享,畅谈他对未来 20 年重大商业科技潮流的见解。...
分类:其他好文   时间:2014-10-28 13:57:00    阅读次数:268
机器学习入门指引<一>
机器学习,作为门时髦、热门的计算机应用技术,特别是随着深度学习的流行,推动“大数据+深度模型”的模式,为人工智能和人机交互的发展提供巨大的空间。     和数据挖掘一样,利用大量的数据分析建立有效的模型以便提供分类或者决策支持,机器学习也是利用经典的算法(聚类,SVM,神经网络,深度学习等)建立数据模型,不同的是机器学习偏向于算法的设计;更直接的说,机器学习,就是一些建立模型进行数据分析的算法包...
分类:其他好文   时间:2014-10-28 09:22:49    阅读次数:216
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