matlab求解运筹学中的指派问题，这里并非用匈牙利法求解。其中C为效率矩阵。 %适用于任意n阶系数矩阵 clear all； C=[2 15 13 4;10 4 14 15;9 14 16 13;7 8 11 9];%效率矩阵C n=size(C,1);%计算C的行列数n C=C(:);%计算目标 ...
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2020-07-15 10:46:12
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2020-7-13校内测试总结+题解。 比赛链接 点击打开链接 比赛经历 打开 A 题，发现是个套路拆位。15分钟码完，搁着，不想对拍。 打开 B 题，发现是个 dp 或者贪心之类的。搁着，去看 C。 打开 C 题，发现数据 \(n\le 10^9\) 感觉是个矩阵乘法（巧了我恰好也讲矩阵乘法）。发 ...
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2020-07-15 10:43:09
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1476. 子矩形查询 难度中等【居然是中等，很简单的题目好吧】 请你实现一个类 SubrectangleQueries ，它的构造函数的参数是一个 rows x cols 的矩形（这里用整数矩阵表示），并支持以下两种操作： 1. updateSubrectangle(int row1, int c ...
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2020-07-15 01:20:56
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1.基于既保持神经网络结构的稀疏性，又充分利用密集矩阵的高计算性能，谷歌提出了一种“基础神经元”的Inception结构； 2.Inception-v1将cnn中常见的卷积，池化操作堆叠到一起（卷积，池化后的尺寸相同，通道增加，神经网络的宽度变宽），在3*3,5*5卷积操作前，3*3池化操作后添加1 ...
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2020-07-14 20:10:17
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行列式使用如下性质定义 1 单位矩阵行列式值为 1，，对于任意单位矩阵均成立； 2 当矩阵交换一行后，行列式值改变符号，如置换矩阵的行列式值为 （根据行交换次数决定）； 3 矩阵任意行线性变换导致行列式值产生线性变换： ， ； 使用以上三条基本性质，可以推导更多性质： 4 如果矩阵两行相等，行列式值 ...
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2020-07-14 18:17:10
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学习Dataset类的来龙去脉，使用干净的代码结构，同时最大限度地减少在训练期间管理大量数据的麻烦。 神经网络训练在数据管理上可能很难做到“大规模”。 PyTorch 最近已经出现在我的圈子里，尽管对Keras和TensorFlow感到满意，但我还是不得不尝试一下。令人惊讶的是，我发现它非常令人耳目 ...
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2020-07-14 13:00:10
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np.concatenate((a, b), axis = 0) 按照axis结合两个矩阵，结合后的矩阵在axis的方向上增长 比如两个2×2的矩阵按照axis=0结合，输出矩阵为4×2 np.array.reshape(m, n) np.tile(a, n) 将矩阵a为单位复制成n的模样 n可以是... ...
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2020-07-13 21:49:13
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1 orthonormal 向量与 Orthogonal 矩阵 orthonormal 向量定义为 ，任意向量 相互垂直，且模长为1； 如果将 orthonormal 向量按列组织成矩阵，矩阵为 Orthogonal 矩阵，满足如下性质： ； 当 为方阵时，为其逆矩阵；当 为长方形矩阵时，为其左逆； ...
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2020-07-13 18:45:47
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概述 dfsort是IBM的产品，syncsort是SYNCSORT公司的产品，但两者相似度极高。基本上会用其中一个就会用另外一个，下文将以sort代表两者。本文介绍sort中数据类型的注意点及一些常用并且十分有用的数据类型。 https://www.ibm.com/support/knowledg ...
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2020-07-13 18:32:31
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构建numpy矩阵 numpy的array和Python的list是不同的数据类型 但是能够通过np.array()和array.tolist()来相互转换 读取numpy矩阵 读取矩阵中元素与读取list中元素大同小异，但需要注意 m = array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5,... ...
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2020-07-13 16:53:08
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