利用PCA主成分分析法对数据进行降维 原理 : 我们一般使用数据降维来降低模型的复杂度,把数据集从一个散点组成的面变成一条直线,也就是从二维变成了一维,这就是数据降维,而其中用到的方法就是主成分分析法(Principal Component Analysis ,PCA) 1.导入数据集并用Stand ...
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2019-05-28 11:07:43
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为什么需要做meta分析 群体分层是GWAS研究中一个比较常见的假阳性来源. 也就是说，如果数据存在群体分层，却不加以控制，那么很容易得到一堆假阳性位点。 当群体出现分层时，常规手段就是将分层的群体独立分析，最后再做meta分析。 1.如何判断群体是否分层 先用plink计算PCA，具体方法详见链接 ...
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2019-05-23 17:07:48
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Table of Contents 1. "前言" 2. "算法介绍" 3. "距离计算" 4. "算法实现" 5. "数据转换" 6. "K 值选取" 7. "结语" 前言 K 近邻算法(k nearest neighbors algorithm)，又称为 KNN 算法，是这学期机器学习课教的第一 ...
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2019-05-18 17:14:39
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有监督学习--分类模型--K 近邻（kNN）0.引入依赖1.数据的加载和预处理2.核心算法实现3.测试4.自动化测试 有监督学习--分类模型--K 近邻（kNN） 0.引入依赖 import numpy as np # 数值计算、矩阵运算、向量运算import pandas as pd # 数值分析 ...
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2019-05-18 09:25:12
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Python字符串的方法 字符串大小写相关 upper() 转换字符串中的所有小写字符为大写。 swapcase() 翻转字符串中的大小写。 lower() 转换字符串中所有大写字符为小写。 capitalize() 把字符串的第一个字符改为大写。 casefold() 把整个字符串的所有字符改为小 ...
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2019-05-16 23:04:06
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1. PCA和LDA 百面机器学习，统计学习方法（第二版）， "李政轩Linear Discriminant Analysis" 2. SVM 林轩田机器学习技法，统计学习方法（第二版） 3. Kernel Trick "李政轩" 4. Adaboost 林轩田机器学习技法，统计学习方法（第二版） ...
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2019-05-14 13:31:02
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雷军说过“在风口上猪都能飞起来”，2019是物联网爆发式增长的一年，在毛衣争端升级持续，实体经济增长放缓(其实你懂的)，互联网泡沫裁员，就在这种大环境不好的情况下，很多人换工作都要谨慎再谨慎，而物联网行业却逆势爆发增长，相关公司业绩，这里以无线模组公司为例，增长大多超过100%，业绩创历史新高。 ? ...
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2019-05-10 23:53:48
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# coding = utf-8 from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold from sklearn.decomposition import PCA ''' 数据降维：特征的数量减少(即columns减少) 1、特征选择原因： ... ...
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2019-05-10 23:21:21
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岗位职责 1、负责宏观经济预测的算法研究 2、负责债券、股票、基金等品种的模型研究 3、负责持仓收益分析，及绩效归因等模型研究 任职要求 1、一般数学： 线性代数与矩阵运算 随机过程 微积分 概率论 统计推断与极值理论 2、算法知识： 熟练掌握朴素贝叶斯 决策树 Logistic 回归 KNN SV ...
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2019-05-09 12:08:26
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这个是本人在做大创项目，师姐做完的特征提取部分代码后，我们利用接收到的结果进行特征选择操作。下面从要求和思路两个部分简单介绍一下：我们通过BPSO结合KNN进行降维的基本思路。 一、要求 学姐给我们的数据一共有4个.mat文件。分别是训练集数据、训练集标签、测试集数据和测试集标签。训练集和测试集分别 ...
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2019-05-08 19:05:20
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