import numpy as np from sklearn import datasets# 载入数据包 import numpy as np from sklearn import datasets# 载入数据包 import numpy as np from sklearn import d ...
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2019-05-05 11:57:29
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算法： 1、字符串匹配的三个算法（KMP+字典树+AC自动机） 2、KNN邻近分类算法 3、聚类算法 4、决策树算法 ...
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2019-05-04 12:10:28
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178
深入浅出，mark一下 from : http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可 ...
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2019-05-02 18:58:17
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181
from sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.neighbors import KNeighborsClassifierimport num ...
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2019-05-02 00:24:14
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一、主成分分析法的思想 我们在研究某些问题时，需要处理带有很多变量的数据，比如研究房价的影响因素，需要考虑的变量有物价水平、土地价格、利率、就业率、城市化率等。变量和数据很多，但是可能存在噪音和冗余，因为这些变量中有些是相关的，那么就可以从相关的变量中选择一个，或者将几个变量综合为一个变量，作为代表 ...
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2019-05-01 13:49:03
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补充上期str后缀小魔法： .swapcase() 将字符串大小写互转,小变大，大变小 .isnumeric() 判断是否为数字，支持汉字,范围广 .isprinttable() 检测变量中是否有无法显示的字符，如\n\t存在则返回False .isspace() 判断是否全部为空格,\t\n也可以 ...
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2019-04-30 23:25:34
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EPNP主要是利用已知的3d点，通过PCA选择4个控制点，建立新的局部坐标系，从而将3d坐标用新的控制点表示出来。 然后，利用相机投影模型和2d点，转换到相机坐标系中，再在相机坐标系中建立和世界坐标系同样关系（每个点在相机坐标系和世界坐标系下控制点处的坐标一致）的4个控制点，求解出相机坐标系下的四个 ...
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2019-04-27 13:29:05
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一、简介 使用SpringBoot： 问题：为什么我们没有像之前那样在配置文件中为SpringMVC配置视图解析器、类型转换器等，程序就可以直接运行？ 自动配置原理？ 这个场景SpringBoot帮我们配置了什么？能不能修改？能修改哪些配置？能不能扩展？xxx xxxAutoConfiguratio ...
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2019-04-26 12:45:04
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在centos上，使用yum安装软件很方便，比如安装gcc，java等， 但是在没有网络的情况下呢？我之前就碰到过这么一个问题，在一个没有外网的环境内，我需要安装GCC等工具， 然后有人推荐我先去其他电脑下载对应的rpm包，然后在拷贝过去安装。然而RPM是一个互相依赖的网络状包，也就是说最上面的安装 ...
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2019-04-23 13:01:05
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机器学习——降维（主成分分析PCA、线性判别分析LDA、奇异值分解SVD、局部线性嵌入LLE） 以下资料并非本人原创，因为觉得石头写的好，所以才转发备忘 (主成分分析（PCA）原理总结)[https://mp.weixin.qq.com/s/XuXK4inb9Yi 4ELCe_i0EA] 来源：?石 ...
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2019-04-13 10:51:30
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