SmartbiMining通过深度数据建模，为企业提供预测能力支持文本分析、五大类算法和数据预处理，并为用户提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和可视化配置体验。SmartbiMining算法丰富，而且可扩展SmartbiMining数据挖掘平台支持多种高效实用的机器学习算法，包含了分类、回归、聚类、预测、关联，5大类机器学习的成熟算法。其中包含了多种可训练的模型：逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝
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2020-06-19 16:04:38
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近年来，随着人工智能的普及，出现许多开源编程类工具，以 Python 和 R 为代表，此类工具操作灵活，支持多种数据挖掘相关拓展库。而且，因为开源而完全免费。 但是，无论是图形化操作工具还是开源编程类工具，都要求使用者具备丰富的统计学经验、机器学习算法知识，否则无法建出优质模型。在建模效率上数据预处 ...
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2020-06-18 19:40:25
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以下内容仅作为个人主观看法，不代表业界，仅供参考。架构是一个系统的整体骨架的简称。理论上可以说所有运行的系统都有自己的架构，不同的是数据处理方式、工具和目的。一个理想的架构需要表现出最大的扩展性、最好的安全性、最佳的运行性能、最简的维护工作、最快的升级特点、最合适的支撑团队、最低的运营成本和最优的发展目标。为了实现这些要求无数团队与个人在无私贡献丰厚的成果，但还远远不够，因为业务要求与市场不断
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2020-06-18 01:35:38
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1.map可不可以用二维索引 例如用 mapa('name1','name2') 访问一个具体的元素 2.table可不可以对行也命名，达到跟1一样的效果。 总之达到可以用字符串访问元素 3.访问的元素是否可以是struct 4.数据可视化表示4维以上数据 5.表示数据时线条粗细根据数据相对大小设置 ...
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2020-06-17 23:42:10
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https://www.cnblogs.com/zyly/p/9416263.html adaboost底数为e 系数αkαk表示了弱分类器Gk(x)Gk(x)的重要性，这里所有αα之和并不为1，f(x)f(x)的符号决定实例xx的类，f(x)f(x)的绝对值表示分类的置信度。 ...
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2020-06-17 23:07:09
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参考资料： aac格式：https://www.cnblogs.com/caosiyang/archive/2012/07/16/2594029.html http://en.wikipedia.org/wiki/Advanced_Audio_Coding 视音频数据处理入门：AAC音频码流解析 h ...
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2020-06-17 18:13:04
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大数据正在走进人们的生活。虽然获取数据问题不大，但有很多人不知道如何得出结论，因为数据太多。因此，我在这里提供了9个有用的数据可视化工具，帮助你了解数据，希望这篇文章能够帮助你！1、DatawrapperDatawrapper是一个用于制作交互式图表的在线数据可视化工具。一旦您从CSV文件上传数据或直接将其粘贴到字段中，Datawrapper将生成一个条，线或任何其他相关的可视化文件。许多记者和新
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2020-06-17 09:17:58
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Future代码示例： package com.liuyuan.disruptor.v1; import java.util.concurrent.*; public class UseFuture implements Callable<String> { private String param ...
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2020-06-17 01:44:32
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原文链接：https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/79525237 3.1.1 信息增益划分数据集的大原则是：将无序数据变得更加有序，但是各种方法都有各自的优缺点，信息论是量化处理信息的分支科学，在划分数据集前后信息发生的变化称为信息增益，获 ...
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2020-06-17 01:42:28
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热切换（Hot Swap）是指在系统不停机的情况下更换系统部件，在报表业务中则是指在不重启报表及相关应用的情况下完成对报表的维护（新增、修改、删除），冷切换则恰好相反。 报表业务很不稳定，业务开展的过程中会刺激出更多查询统计需求，如果每次需求实现后都要等系统空闲（往往是非工作时间）时重启系统才能让修 ...
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2020-06-16 20:27:17
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