随着科学技术的发展，用户对频率计也提出了新的要求。除通常的频率计所具有的功能外，还要有数据处理功能，统计分析功能，时域分析功能等等，或者包含电压测量等其他功能。这些要求有的已经实现或者部分实现，但要真正完美的实现这些目标，对于生产厂家来说，还有许多工作要做，而不是表面看来似乎发展到头了。测量仪器的准确度的选择仪器的频率测量准确度取决于时基。大多数仪器使用的10MHz参考振荡器具有10-7或10-8
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2020-06-16 20:09:42
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Apache ECharts (incubating) ，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化数据图表库。作为一款基于JavaScript的数据可视化图表库，ECharts为用户提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表，让项目数据能清晰的被理解和发现差异。 回顾过去，ECha ...
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2020-06-16 18:07:47
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摘要：升职加薪，出任 CTO，迎娶白富美/高帅富，走向人生巅峰是很多人的梦想。在本期的热点速览中你将了解自由作者 Easy 如何优雅赚取零花钱的方法，以及定投改变命运 —— 让时间陪你慢慢变富。说到程序员自我增值，除了优雅赚钱之外，还可以研究下各种生活中小工具的代码实现，例如，收录 20+ Web ...
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2020-06-16 14:42:39
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前言： 归一化（区别于标准化）一般是指，把数据变换到(０，１)之间的小数。主要是为了方便数据处理，或者把有量纲表达式变成无量纲表达式，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。 不过还是有很多人使用时将归一化（normalization）和标准化（standardization）两个概念混淆，在这 ...
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2020-06-16 13:25:26
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互联网时代中想要企业更好的发展，利用好从互联网所获取到的大量数据是至关重要的一点，互联网时代又被称为大数据时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。 适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储
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2020-06-16 11:32:17
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数据驱动的时代，无论你的工作内容是什么，掌握一定的数据分析能力，可以帮助你更好地认识这个世界，更好地提升工作效率。一次完整的数据分析流程主要分为以下六个环节：明确分析目的、数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化、结论与建议。01明确数据分析目的任何一件事在做之前都是有目的性的，数据分析也是如此，在进行数据分析之前首先要明确为什么要做数据分析？常见的数据分析目标包括以下三种类型：波动解释型：某天的
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2020-06-16 01:07:08
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1. flink简介 1.1 什么是flink Apache Flink是一个分布式大数据处理引擎，可以对有限数据流（如离线数据）和无限流数据及逆行有状态计算（不太懂）。可以部署在各种集群环境，对各种大小的数据规模进行快速计算。 1.2 flink的架构体系 具体见文档 2. flink的安装 修改 ...
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2020-06-16 00:38:14
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https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10718112.html 十七岁的有德 https://www.cnblogs.com/Dominic-Ji/ Jason Ji https://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/9959979.ht ...
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2020-06-16 00:31:23
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咳咳～不要怀疑，这是一个正经的可视化项目，而且附带一点科普🐶 数据来源 数据来自爬虫获取，淘宝约50个文胸商品的20W条评论数据～ 数据源来自chenjiandongx/cup-size 前言 对于很多只知道A/B/C的绅士们，我们在看数据之前可能先得了解点知识～ 首先我们得先了解两个概念——上胸 ...
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2020-06-15 22:44:05
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分析页面架构，进行目录划分 server.js ：应用入口文件 router文件夹：express 路由（如，用户相关 routerUser.js）。 用户 routerUser.js包括： a.获取数据 b.数据处理 c.返回数据 引入mogoose的user数据模型👇并添加注册逻辑～ 登录逻辑 ...
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2020-06-15 14:18:56
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