在《用pandas进行数据清洗（一）（Data Analysis Pandas Data Munging/Wrangling）》中，我们介绍了数据清洗经常用到的一些pandas命令。 接下来看看这份数据的具体清洗步骤： 1，查看数据的行列数： 数据一共有10行6列。 2，查看数据的数据类型： Tra ...
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2019-08-25 16:16:39
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#利用pandas处理excel文件import pandas as pddf=pd.read_excel('D:\\python.xlsx',sheet_name=0,header=None)#默认是忽略表头的，但是为了让下面的代码读取表头，设置header=None#print(df.head( ...
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2019-08-23 13:14:02
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[TOC] 第十章、numpy模块 一、导入方式 二、作用 数组或矩阵的运算 1. numpy数组 三维数组不用numpy模块，用 TensorFlow、pytorch模块 2. 属性 | 属性 | 解释 | | | | | T | 数组的转置（也就是行和列互换） | | dtype | 数组元素的 ...
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2019-08-20 22:00:38
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合并 hstack(tup)：按行合并 【前面有个 h，可以理解为 行，这样方便记忆】 vstack(tup)：按列合并 参数虽然是 tuple，但是 list 也行，可以合并2个或者多个数组。 追加 append(arr, values, axis=None)：可以追加数组，也可以追加数字，追加数 ...
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2019-08-20 12:31:46
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目录 直接定义的缺点 简易定义的方式 参考资料 直接定义的缺点 在tensorflow中假设有一批输入为： 其定义如下： tf.constant([ [ [ [3, 1, -3], [1, -1, 7] ], [ [-2, 2, -5], [2, 7, 3] ] ], [ [ [-1, 3, 1], ...
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2019-08-20 11:04:57
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基于形状的匹配 不可缩放模板 create_shape_model(Template : : NumLevels, AngleStart, AngleExtent, AngleStep, Optimization, Metric, Contrast, MinContrast : ModelID) 各 ...
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2019-08-19 09:42:23
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主成分分析(PCA, Principal Component Analysis) 一个非监督的机器学习算法 主要用于数据的降维处理 通过降维,可以发现更便于人类理解的特征 其他应用:数据可视化,去噪等 主成分分析是尽可能地忠实再现原始重要信息的数据降维方法 原理推导: 如图,有一个二维的数据集,其特 ...
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2019-08-18 13:51:09
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在使用numpy读取一个四百多万行数据的.csv文件时抛出了如下异常： numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate array with shape (4566386, 23) and data type <U20 以下是我的源代码： ...
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2019-08-17 18:30:49
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经常看到有学习OpenCV不久的人提问，如何识别一些简单的几何形状与它们的颜色，其实通过OpenCV的轮廓发现与几何分析相关的函数，只需不到100行的代码就可以很好的实现这些简单几何形状识别与对象测量相关操作。本文就会演示给大家如何通过OpenCV 轮廓发现与几何分析相关函数实现如下功能： ...
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2019-08-17 18:20:04
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Numpy特点 Numpy作为使用Python进行科学计算的常用库，有着如下特点： 提供了N维数组（矩阵），快速高效，矢量数学运算； 高效的Index，不需要循环，因为底层实现采用了C语言开发。 常见的数组和矩阵的方法 数组和矩阵的创建与维度信息 numpy.array() shape reshap ...
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2019-08-17 15:11:08
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