#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunDec2311:26:042018@author:myhaspl"""importtensorflowastf#创建图c=tf.constant(0.0)g=tf.Graph()withg.as_default():c1=tf.constant(0.1)print(c1.graph)pri
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2018-12-23 13:59:23
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cat是concatnate的意思：拼接，联系在一起。 先说cat( )的普通用法 如果我们有两个tensor是A和B，想把他们拼接在一起，需要如下操作： 其次，cat还可以把list中的tensor拼接起来。 比如： 上面的代码可以合成一行来写： ...
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2018-12-22 22:08:51
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说明： 图片：自己开的摄像头，截取的图片。选择了200张图片。下面会有截取的脚本。 使用labelImg工具进行图片进行标注。产生PascalVOC格式的XML文件。【labelImg工具的安装和使用教程】 机器环境: i5 CPU 4核 (训练的时候，内存和cup都在95左右) 由于python ...
在自己构建的卷积神经时，我想把卷积层的数据提取出来，但是这些数据是Tensor类型的 网上几乎找不到怎么存储的例子，然后被我发下了一下解决办法 https://stackoverflow.com/questions/41587689/how-to-save-a-tensor-in-checkpoin ...
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2018-12-21 01:02:45
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tf.casetf.case(pred_fn_pairs,default=None,exclusive=False,strict=False,name=‘case‘)创建case操作pred_fn_pairs参数是大小为N的字典或pairs的列表。每对包含一个布尔标量tensor和一个python可调用函数项，当条件为True将返回对应的函数项创建的tensors。在pred_fn
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2018-12-20 01:02:04
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tf.count_up_totf.count_up_to(ref,limit,name=None)增加“ref”直到它达到“limit”参数:ref:一个变量，必须是int32,int64类型。必要来自于一个scalarVariable节点limit:一个int，如果增加ref在limit之上，将报错‘OutOfRange‘。name:操作名字（可选）返回:tensor,和ref类
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2018-12-19 19:31:04
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也许你已经下载了TensorFlow，而且准备开始着手研究深度学习。但是你会疑惑：TensorFlow里面的Tensor，也就是“张量”，到底是个什么鬼？也许你查阅了维基百科，而且现在变得更加困惑。也许你在NASA教程中看到它，仍然不知道它在说些什么？问题在于大多数讲述张量的指南，都假设你已经掌握他 ...
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2018-12-19 15:40:58
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1 import tensorflow as tf 2 import numpy as np 3 4 '''使用numpy生成100个随机点''' 5 x_data = np.random.rand(100) 6 y_data = x_data*0.1 + 0.2 7 8 '''构造一个线性模型''... ...
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2018-12-18 02:07:48
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在TensorFlow中，AG接口,BBIN接口,MG接口,PT接口对接平台Q2222168869权重的初始化主要是在声明张量的时候进行的。而PyTorch则提供了另一种方法：首先应该声明张量，然后修改张量的权重。通过调用torch.nn.init包中的多种方法可以将权重初始化为直接访问张量的属性。1、不初始化的效果在Pytorch中，定义一个tensor，不进行初始化，打印看看结果：w=torc
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2018-12-17 11:45:46
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原文地址（https://github.com/wmpscc/TensorflowBaseDemo ） 本篇文章将介绍使用tensorflow的训练模型的基本流程，包括制作读取TFRecord，训练和保存模型，读取模型。 语言:Python3 库:tensorflow、cv2、numpy、matpl ...
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2018-12-16 11:10:43
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