blob是caffe中的基本数据结构，简单理解就是一个“4维数组”。但是，这个4维数组有什么意义？BTW，TensorFlow这款google出的框架，带出了tensor（张量）的概念。虽然是数学概念，个人还是倾向于简单理解为“多维数组”，那么放在这里， caffe的blob就相当于一个特殊的ten ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-02 14:18:10
阅读次数：
219
1. tensorflow安装 进入Anaconda Prompt (windows10下按windows键可找到) a.切换到创建好的tensorflow36环境下: activate tensorflow36 b. 安装 tensorflow: pip instll tensorflow c.测 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-02 12:49:03
阅读次数：
190
https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html 1. Pytorch的基本单元，tensor，本质上和numpy的操作类似；不同的主要在与可以自动计算微分和梯度（Autograd）； 2. 每个tensor的 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-31 01:24:29
阅读次数：
169
首先说明tf中tensor有两种shape，分别为static (inferred) shape和dynamic (true) shape，其中static shape用于构建图，由创建这个tensor的op推断（inferred）得来，故又称inferred shape。在实际运行中，常常出现图中 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-26 19:33:40
阅读次数：
423
以下是我对张量的理解，备注是具体解释，Xmind导出的图片没法显示出来，主要还是将张量间的关系画出来，方便理解。 图1 张量 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-26 00:22:24
阅读次数：
141
最近开始整理python的资料，博主建立了一个qq群，希望给大家提供一个交流的同平台: 78486745 ,欢迎大家加入共同交流学习。 1、选择Python版本 对于Python工程师来说，Python的版本则是你们的工作环境。所以在学习之前一定要考虑选择一个合适自己的版本，Python3对零基础的 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-01-25 00:16:04
阅读次数：
210
unsqueeze在指定位置处插入尺寸为1的维度。 注意：返回的张量与此张量共享相同的基础数据。 Example: >>> x = torch.tensor([1, 2, 3, 4]) >>> torch.unsqueeze(x, 0) tensor([[ 1, 2, 3, 4]]) >>> tor ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-23 18:13:15
阅读次数：
223
torch.eye torch.eye(n, m=None, out=None) 返回一个2维张量，对角线位置全1，其它位置全0 n (int ) – 行数 m (int, optional) – 列数.如果为None,则默认为n out (Tensor, optinal) - Output ten... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-21 21:06:36
阅读次数：
193
#!/usr/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuSep610:16:372018@author:myhaspl@email:myhaspl@myhaspl.com二分法求解一元多次方程"""importtensorflowastfdeff(x):y=pow(x,3)*3+pow(x,2)*2-19returnydeftRange(a,b
分类：
其他好文 时间：
2019-01-17 22:37:55
阅读次数：
175
此错误神奇之处是每次第一次运行不会报错，第二次、第三次第四次。。。。就都报错了。关掉重启，又不报错了，运行完再运行一次立马报错！搞笑！ 折磨了我半天，终于被我给解决了！ 问题解决来源于这边博客：https://blog.csdn.net/m0_37870649/article/details/794 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-17 20:12:10
阅读次数：
1627
