一、简介
PCA（Principal Components Analysis）即主成分分析，是图像处理中经常用到的降维方法，大家知道，我们在处理有关数字图像处理方面的问题时，比如经常用的图像的查询问题，在一个几万或者几百万甚至更大的数据库中查询一幅相近的图像。这时，我们通常的方法是对图像库中的图片提取响应的特征，如颜色，纹理，sift，surf，vlad等等特征，然后将其保存，建...
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2015-04-04 22:38:35
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这次使用的是经典教材——冈萨雷斯 数字图像处理（第二版）
P152-154 4.5同态滤波器 附上下载地址http://dl.dbank.com/c0atzs7h2g#
理论部分就不叨叨了，直接上代码，写的感觉有点问题，求指导。void HomoFilter(Mat srcImg, Mat &dst)
{
srcImg.convertTo(srcImg, CV_64FC1);
dst...
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2015-04-04 10:45:32
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在数字图像处理过程中，经常会遇到求梯度后，重新构建图像的问题。一般情况下，都是通过解泊松方程(还有其他方式重构图像，具体算法如下图所示,)，利用拉普拉斯算子求解；但有一点请注意泊松方程求出的只是近似值，无法求出精确的原始值。
常用图像重建算法...
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2015-04-02 15:07:37
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本文系《数字图像处理原理与实践（MATLAB版）》一书之代码系列的Part9，辑录该书第431至第438页之代码，供有需要读者下载研究使用。至此全书代码发布已经接近尾声，希望这些源码能够对有需要的读者有所帮助。代码执行结果请参见原书配图。...
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2015-04-01 23:50:32
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在数字图像处理中，图像的形态学变换占有很重要的地位。基本的形态转换就是膨胀和腐蚀，它们能实现多种功能：例如消除噪声、分割出独立的图像元素以及在图像中连接相邻的元素。当然形态学也常备用于求出图像的梯度。
一. 关键函数介绍
下面就介绍OpenCV中对图像进行二值化的关键函数
cvErode()
函数功能：对图像进行腐蚀
函数原型：void
cvErode( const ...
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2015-03-16 16:35:13
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这是我最近在做Android随手拍一个项目的各种网上关于图片处理的资料,以前学过数字图像处理都是用C++写的,下面的资料个人认为是非常优秀的各种集合,另一方面它是在线笔记,希望对大家有所帮助吧!其中我截图部分都是作者经典的文章显示效果....
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2015-03-13 18:45:23
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图像处理中，高斯模糊是最常用的模糊算法。要理解它的原理，首先是高斯函数：图像处理中所用到的二维形式如下：高斯函数有一个很有用的特性，它的傅立叶变换仍然是高斯函数：熟悉频域滤波的童鞋很容易分析出，使用高斯函数形成的频域滤波器是一个低通滤波器，在冈萨雷斯的数字图像处理一书中是与理想低通、巴特沃兹低通滤波...
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2015-03-05 20:59:31
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位元深度（1）简介（bitdepth）RGB24:使用24位来表示一个像素，RGB分量都用8位表示，取值范围为0-255.RGB555：16位的RGB格式。（2）词汇每一个数字图像的颜色象素都是由三原色：红、绿、蓝的某种结合产生的.每个原色被称为"色门"(COLORCHANNEL），并可以由位元深度指定其明暗度..
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2015-03-05 15:01:55
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用户在使用Android手机拍摄过程中难免会出现文本图像存在旋转角度。这里采用霍夫变换、边缘检测等数字图像处理算法检测图像的旋转角度，并根据计算结果对输入图像进行旋转矫正。首先定义一个结构元素，再通过该结构元素对该图像进行开运算和闭运算（即腐蚀膨胀运算）。Imgproc.cvtColor(matOr...
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2015-02-26 16:27:49
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一：基本概念滤波是数字图像处理中的一个基本操作，在信号处理领域可以说无处不在。图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，通常是数字图像处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续运算和分析的效果。简单来说，图像滤波的根本目的是在图像中提取出人类感兴趣的特征。当我们观察一幅图像时，有两种处理方法：
1. 观察不同的灰度（或彩色值）在图像中的分布情况，即空间分布。...
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2015-02-24 23:29:34
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