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搜索关键字:正态分布    ( 481个结果
分布的拟合和检验
【分布的拟合】把样本的分布函数(也称为“经验分布函数”),与某种理论的分布函数(如正态分布)叠放在一起,进行比较。 例如:score = xlsread('examp02_14.xls','Sheet1','G2:G52'); % 去掉总成绩中的0,即缺考成绩 score = score(score > 0); %样本 figure; % 新建图形窗口 % 绘制经验分布函数图,并返回图形...
分类:其他好文   时间:2015-07-02 17:28:36    阅读次数:161
标准正态分布随机变量的倒数的分布
背景看到有人在问这个问题,拿来算算。 自从有了CSDN-MarkDown之后,写博客舒服多了,尤其是数学公式部分。原理推荐的参考书是: Schaum’s outline of Probability and Statistics, 3rd Edition, 2009; 科学出版社2002年翻译出版了该书的第二版,所以有中文版。Continuous Variables Theorem: Let X...
分类:其他好文   时间:2015-06-26 16:18:37    阅读次数:728
多元高斯分布
问题:将二元正态分布的概率密度函数改写成矩阵-向量形式改写: 设(X1,X2)(X_1, X_2)是二元正态变量,其密度函数为: 即:(X1,X2)(X_1, X_2) ~ N(μ1,μ2,σ21,σ22,ρ)N(\mu_1, \mu_2, \sigma_1^2,\sigma_2^2,\rho) 其中:ρ\rho是相关系数 令:x=(x1,x2)Tx = (x_1, x_2)^T μ=(μ...
分类:其他好文   时间:2015-06-21 15:49:26    阅读次数:278
Gaussian distribution
在读2009年ICCV的paper中遇到几次 Gaussian distribution(高斯分布),不明觉厉,就查了写来总结下: 高斯分布(Gaussian distribution),其实就是正态分布(Normal distribution),瞬间就不黑线了,概率论中学过的。 一、先粘一段高斯分布的历史:         正态分布是最重要的一种概率分布。正态分布概念是由德国的数学家和...
分类:其他好文   时间:2015-06-13 17:18:17    阅读次数:156
VC界的“贝比·鲁斯”效应“
针对投资回报率的正态分布和幂次法则我们在Peter Thiel的《从0到1》中算是领略过了,但是“贝比·鲁斯”效应又是怎么一回事呢?它给我们的创业者和风投从业人员又有怎么样的启示呢?请看CDIXON在他的[最新文章](http://cdixon.org/2015/06/07/the-babe-ruth-effect-in-venture-capital/)中是怎么说的...
分类:其他好文   时间:2015-06-13 14:24:01    阅读次数:133
漫谈正态分布的生成
本文作者简介:王夜笙,就读于郑州大学信息工程学院,感兴趣的方向为逆向工程和机器学习,长期从事数据抓取工作(长期与反爬虫技术作斗争~),涉猎较广(技艺不精……),详情请见我的个人博客~个人博客地址:http://bindog.github.io/blog/邮箱:bindog@outlook.com感谢...
分类:其他好文   时间:2015-06-10 21:00:44    阅读次数:610
[R语言常用函数]生成随机数
R语言中常见的随机数生成函数,例如服从正态分布的随机数和服从均匀分布的随机数。本文给出了使用示例。...
分类:编程语言   时间:2015-06-08 17:25:31    阅读次数:697
统计工具之QQ图
正态 QQ 图和普通 QQ 图分位数-分位数 (QQ) 图是两种分布的分位数相对彼此进行绘制的图。评估数据集是否正态分布,并分别研究两个数据集是否具有相似的分布。如何构建正态 QQ 图首先,数据值经过排序,且累积分布值按照公式 (i– 0.5)/n 进行计算,其中字母表示总数为 n 的值中的第 i ...
分类:其他好文   时间:2015-06-05 00:38:59    阅读次数:259
如何绘制协方差误差椭圆
介绍在这篇文章中,我将展示如何绘制二维正态分布数据的误差椭圆,又名置信椭圆。误差椭圆代表高斯分布的等值轮廓线,并允许可视化一个2D置信区间。下图显示了一组二维正态分布数据样本的95%置信椭圆。这个置信椭圆定义的区域包含了95%的样本,这些样本可以从潜在高斯分布中得到。 在接下来的章节中,我们将讨论如何获得不同置信度(如99%置信区间)的置信椭圆,我们将展示如何用Matlab或C ++代码绘制这些椭...
分类:其他好文   时间:2015-05-23 08:49:26    阅读次数:8927
正态分布的努力与难度
这是一张 正态分布的图 。 大概程序员也是这样分布的吧。 横轴是 技能水平。 在峰值前半段, 随着水平的提高,人数是越来越多的, 感觉就是 压力越来越大。 怎么越努力,竞争越厉害, 怎么越努力, 我越不如人的 感觉是有的。 看看这图就明白了。  很多人倒下了, 很多人停下了,很多人搞不动了。 等到 技能 越过某点之后 , 人数 是 越往前走 ,越少 竞争越小了。 现在明显是在 爬...
分类:其他好文   时间:2015-05-22 11:43:16    阅读次数:135
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