分布之间的关系
1、多个独立同分布分布构成正态分布(林德伯格－列维(Lindeberg-Levy)定理)
2、 多个伯努利分布构成二项分布
任何二项分布B(n,p)B(n, p)都是nn次独立伯努利试验的和，每次试验成功的概率pp
3、几何分布是负二项分布的特殊形式
4、伽马分布与泊松分布的关系
假设X～gamma(α,β),Y～Poisson(x/β)X \sim gamma\...
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2015-05-19 19:07:29
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下面我给出一些分布之间的关系：
分布之间的关系
1、多个独立同分布分布构成正态分布(林德伯格－列维(Lindeberg-Levy)定理)
2、多个伯努利分布构成二项分布
任何二项分布B(n,p)都是nB(n, p)都是n次独立伯努利试验的和，每次试验成功的概率为pp
3、几何分布是负二项分布的特殊形式
4、伽马分布与泊松分布的关系
假设X～gamma(α,β...
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2015-05-15 13:44:52
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由于篇幅有限，前一篇文章中只讲述了用均匀分布产生离散分布的方法，那么本文接着讲如何利用均匀分布产生连续分布的方法。
连续分布
连续分布主要有以下几种：均匀分布 伽马分布 正态分布 贝塔分布 柯西分布 对数正态分布 双指数分布。
产生各种连续分布的方法有很多，我把它分为两类：通用方法、特殊方法。特殊方法就是根据各个连续分布的特性而特有的方法。
通用方法
通用方法指的是对于各种连续分...
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2015-05-12 18:49:43
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Part1 相关统计量说明
峰度系数Coefficientof kurtosis
http://baike.baidu.com/link?url=gS_sgtNYSRdjLnadNWDDa357DIzJma-tdheAx5eKp0WzTvuH_PYg8hnMNIiP4-DRmewtftVQXXUbtIYzvz4bTq
峰度系数（Kurtosis）用来度量数据在中心聚集程度。在正态分布情况下，...
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2015-05-12 11:31:49
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一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率\回归法、决策树法。2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K...
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2015-05-12 00:02:56
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一.算法实现 基于p-stable分布，并以‘哈希技术分类’中的分层法为使用方法，就产生了E2LSH算法。 E2LSH中的哈希函数定义如下： 其中，v为d维原始数据，a为随机变量，由正态分布产生; w为宽度值，因为a?v+b得到的是一个实数，如果不加以处理，那么起不到桶的效果，w是...
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2015-05-06 10:55:56
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PRML学习笔记：机器学习概述，以及正态分布的相关结论
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2015-05-02 23:16:04
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8.3回归诊断> fit par(mfrow=c(2,2))> plot(fit)为理解这些图形，我们来回顾一下oLs回归的统计假设。口正态性当预测变量值固定时，因变量成正态分布，则残差值也应该是一个均值为0的正态分布。正态Q-Q图(Normal Q-Q，右上)是在正态分布对应的值下，标准化残差的概...
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2015-04-24 13:52:01
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8.1回归的多面性8.2 OLS回归OLS回归拟合模型形式:为了能够恰当地解释oLs模型的系数，数据必须满足以下统计假设。口正态性对于固定的自变量值，因变量值成正态分布。口独立性Yi值之间相互独立。口线性因变量与自变量之间为线性相关。口同方差性因变量的方差不随自变量的水平不同而变化。也可称作不变方差...
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2015-04-23 09:29:20
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卡方分布（chi-square distribution, χ²-distribution）是概率论与统计学中常用的一种概率分布。k个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k的卡方分布。卡方分布是一种特殊的伽玛分布，是统计推断中应用最为广泛的概率分布之一，例如假设检验和置信区间的计算。若k个随机变量、……、是相互独立，符合标准正态分布的随机变量（数学期望为0、方差为1），则随机变量Z的平方和被...
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2015-04-01 17:54:00
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