原有模型 1、下载fasrer-rcnn源代码并安装 git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git 1) 经常断的话，可以采取两步： git clone https://github.com/rbgirs ...
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2017-03-15 20:46:47
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1.混合搞死背景建模理论
混合高斯背景建模是基于像素样本统计信息的背景表示方法，利用像素在较长时间内大量样本值的概率密度等统计信息(如模式数量、每个模式的均值和标准差)表示背景，然后使用统计差分(如...
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2017-03-13 00:10:00
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分类器的训练以分为以下三部进行： 1、 样本的创建 2、 训练分类器 3、 利用训练好的分类器进行目标检测。 对检测物体要确定其属性：是否为绝对刚性的物体，也就是检测的目标是一个固定物体，没有变化（如特定公司的商标），这样的物体只要提供一份样本就可以进行训练。 但绝大数时候我们想进行训练的目标是非绝 ...
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2017-03-07 14:08:10
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一、论文翻译 摘要 本文介绍了一个基于混合多尺度可变形部件模型(mixtures of multiscale deformablepart model)的目标检测系统。此系统可以表示各种多变的目标并且在PASCAL目标检测挑战赛上达到了目前最优结果(state-of-the-art)。虽然可变形部件 ...
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2017-02-10 17:44:40
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这是物体检测的第一篇，其实物体检测，物体定位，物体分割关联很大，许多模型都能同时实现以上三个功能。 一、论文翻译 摘要 我们研究了视觉目标检测的特征集问题，并用线性SVM方法进行人体检测来测试，通过与当前的基于边缘和梯度的描述子进行实验对比，得出方向梯度直方图(Histograms of Orien ...
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2017-02-10 17:39:20
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深度学习 目标检测算法 SSD 论文简介 一、论文简介： ECCV-2016 Paper：https://arxiv.org/pdf/1512.02325v5.pdf Slides：http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/ssd_eccv2016_slide.pdf 二 ...
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2017-01-14 07:31:38
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SSD论文阅读（Wei Liu——【ECCV2016】SSD Single Shot MultiBox Detector） 目录 作者 文章的选择原因 方法概括 方法细节 相关背景补充 实验结果 与相关文章的对比 总结 作者 文章的选择原因 性能好，single stage 方法概括 文章的方法介绍 ...
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2016-12-21 14:01:15
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1.YOLO: You Only Look Once：Unified, Real-Time Object Detection YOLO是一个可以一次性预测多个Box位置和类别的卷积神经网络，能够实现端到端的目标检测和识别，其最大的优势就是速度快。事实上，目标检测的本质就是回归，因此一个实现回归功能的 ...
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2016-12-19 21:19:11
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一、基本HOG算法 HOG特征最早出现在SIFT算法中，由于其极强的图像特征描述能力，逐渐被人们熟知和广泛运用，其在目标检测方面表现尤为突出。 HOG特征提取过程 步骤一：遍历图像每个像素点，以其为中心取8*8像素领域作为网格（block）区域； 步骤二：将网格（block）区域平均分成4个大小相等 ...
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2016-12-16 14:13:49
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目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。 ...
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2016-12-15 20:20:31
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